我是靠谱客的博主 淡然镜子,这篇文章主要介绍人工智能在建筑物对比,地标变化检测方面的进步,现在分享给大家,希望可以做个参考。

对比两张照片中的建筑是否相同,变化范围大小

返回分数值在80分以上,可以判断为同一个建筑物,80分以下,表示两张图片里的建筑物有部分相同。

谷歌推出了目前世界上最大的人造和自然地标识别数据集Google-Landmarks。数据集中包含200万张图片,描述了3万处全球独特地标,量级是普通的数据集的30倍。我们站在巨人的肩膀上,完成了以上模型的训练。

此接口对大规模实例级图像识别特别有用。 它检测并描述语义局部特征,这些特征可以在显示相同对象实例的图像之间进行几何验证。 这里发布的预训练模型已针对地标识别进行了优化,因此期望它在该领域中运行良好。 

参考示例:https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi030890.html

 

最后

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