人工智能在建筑物对比，地标变化检测方面的进步

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我是靠谱客的博主淡然镜子，最近开发中收集的这篇文章主要介绍人工智能在建筑物对比，地标变化检测方面的进步，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

对比两张照片中的建筑是否相同，变化范围大小

返回分数值在80分以上，可以判断为同一个建筑物，80分以下，表示两张图片里的建筑物有部分相同。

谷歌推出了目前世界上最大的人造和自然地标识别数据集Google-Landmarks。数据集中包含200万张图片，描述了3万处全球独特地标，量级是普通的数据集的30倍。我们站在巨人的肩膀上，完成了以上模型的训练。

此接口对大规模实例级图像识别特别有用。它检测并描述语义局部特征，这些特征可以在显示相同对象实例的图像之间进行几何验证。这里发布的预训练模型已针对地标识别进行了优化，因此期望它在该领域中运行良好。

参考示例：https://market.aliyun.com/products/57124001/cmapi030890.html

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