Lets use the example of the SVM loss function for a single datapoint:
We can differentiate the function with respect to the weights. For example, taking the gradient with respect to Wyi we obtain:
Notice that this is the gradient only with respect to the row of W that corresponds to the correct class. For the other rows where j != yi the gradient is：
最后
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