概述
数据集转换
python dataset_tool.py create_from_images datasets/custom_datasets dataset
datasets/custom_datasets 训练数据保存路径
dataset 图片路径
训练
python train.py --outdir=output --gpus=1 --data=datasets/custom_datasets --snap=25
生成图像
python generate.py --seeds=0-1000
--network=output/00004-custom_datasets-auto1/network-snapshot-002800.pkl --outdir=result
2022-05-14 19:59:40.319154: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library libcudart.so.11.0
评估模型
python calc_metrics.py
--network=output/00004-custom_datasets-auto1/network-snapshot-002800.pkl --metrics=is50k,ppl_wend --metricdata=datasets/custom_datasets/
使用pip install torch-fidelity进行评估
fidelity --gpu 0 --fid --input1 2800result/ --input2 dataset/
fidelity --gpu 0 --isc --input1 1200result/
fidelity --gpu 0 --kid --input1 2800result/ --input2 dataset/
最后
以上就是悦耳小猫咪为你收集整理的stylegan训练的全部内容,希望文章能够帮你解决stylegan训练所遇到的程序开发问题。
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