量化金融第一步获取市场数据 (Python Tushare)

以前开发行情系统，没有历史行情数据只能装个通达信或者大智慧客户端再导出历史数据，然后解析数据格式入库。

现在搞行情方便多了，写个爬虫可以从雅虎财经，腾讯财经，新浪财经抓取数据，这些网站一般都提供有OpenAPI接口。

下面介绍一种更简单的获取数据的方法。

安装tushare

tushare依赖于numpy, pandas, lxml, requests， 确保已经安装成功。接下来安装tushare

pip install tushare

获取一只股票的完整的日k线数据

import pandas as pd
import tushare as ts
#日期格式YYYYMMDD转为YYYY-MM-DD
def formatDate(Date, formatType='YYYYMMDD'):
formatType = formatType.replace('YYYY', Date[0:4])
formatType = formatType.replace('MM', Date[4:6])
formatType = formatType.replace('DD', Date[-2:])
return formatType
dataFrames = ts.get_stock_basics()
Code = dataFrames.index
print(Code)
code = '600000'
date = dataFrames.ix[code]['timeToMarket'] #上市日期YYYYMMDD
date = formatDate(str(date), 'YYYY-MM-DD')
# 改一下格式
#取600000的前复权所有日k线数据，取后复权数据autype='hfq'
dayKLin = ts.get_k_data(code=code, ktype='D', autype='qfq', start=date)
print(dayKLin)

最后

以上就是会撒娇小霸王为你收集整理的量化金融第一步获取市场数据 (Python Tushare)的全部内容，希望文章能够帮你解决量化金融第一步获取市场数据 (Python Tushare)所遇到的程序开发问题。

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