Elasticsearch基础实践

Elasticsearch是高度可伸缩的开源全文搜索和分析引擎。它允许我们快速实时地存储、搜索、分析大数据。Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台，对大数据量的处理我们通过搭建ES集群来完成。

1，集群的几个概念：

主节点

   服务器只作为一个主节点，但不存储任何索引数据，主节点负责创建索引、删除索引、分配分片、追踪集群中的节点状态等工作。一个节点启动后，就会使用Zen Discovery机制去寻找集群中的其他节点，并与之建立连接。 集群中会从候选主节点中选举出一个主节点,为了防止脑裂现象, 防止某些主节点自成一个集群, 主节点的个数最好是奇数个,并且不少于3个;
   候选主节点的设置方法是设置node.mater为true; 随着集群的扩大，一般设置专用的候选主节点，不在和数据节点复用node.data = false。

数据节点 

     数据节点负责索引数据的存储和相关具体操作，比如CRUD、搜索、聚合。数据节点对机器配置要求比较高，首先需要有足够的磁盘空间来存储数据，其次数据操作对系统CPU、Memory和IO的性能消耗都很大。通常随着集群的扩大，需要增加更多的数据节点来提高可用性。可通过配置node.master = false，node.data = true来实现
协调节点

     专用的协调节点，该node服务器即不会被选作主节点，也不会存储任何索引数据。该服务器主要用 于查询负载均衡。在查询的时候，通常会涉及到从多个node服务器上查询数据，并请 求分发到多个指定的node服务器，并对各个node服务器返回的结果进行一个汇总处理，最终返回给客户端，可通过配置node.master = false；node.data = false来实现

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最后

以上就是优秀小猫咪为你收集整理的Elasticsearch基础实践的全部内容，希望文章能够帮你解决Elasticsearch基础实践所遇到的程序开发问题。

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