我是靠谱客的博主 沉默枫叶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍python命令行解析之parse_known_args()函数和parse_args,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

在python中,命令行解析的很好用,

首先导入命令行解析模块

import argparse
import sys

然后创建对象

parse=argparse.ArgumentParser()

然后增加命令行

parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")
parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max")
parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1")

对于函数add_argumen()第一个是选项,第二个是数据类型,第三个默认值,第四个是help命令时的说明
然后用arg=parse.parse_args(sys.argv[1:])

其中参数sys.argv[1:]是命令行语句中从第一个到最后。如在ubuntu下输入命令行python gg.py --learning_rate 20 --max_steps 10

则sys.argv[1:0]=--learning_rate 20 --max_steps 10

输出的arg为namespace空间,结果是Namespace(hidden1=100, learning_rate=20.0, max_steps=10)
但是parse_known_args()函数输出结果为

te 20 --max_steps 10
20.0
10
100

程序:

import argparse
import sys

parse=argparse.ArgumentParser()
parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")
parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max")
parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1")
flags,unparsed=parse.parse_known_args(sys.argv[1:])
print flags.learning_rate
print flags.max_steps
print flags.hidden1
print unparsed

输出结果:
20.0
10
100
[]

程序:
20.0
10
100
这两个函数的功能差不多

最后

以上就是沉默枫叶为你收集整理的python命令行解析之parse_known_args()函数和parse_args的全部内容,希望文章能够帮你解决python命令行解析之parse_known_args()函数和parse_args所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(150)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部