记一次是用线程池来获取大量的数据

1、在spring.xml的配置如下

<bean id="taskExecutor"
class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<!-- 核心线程数，默认为1 -->
<property name="corePoolSize" value="10" />
<!-- 最大线程数，默认为Integer.MAX_VALUE -->
<property name="maxPoolSize" value="20" />
<!-- 队列最大长度，一般需要设置值>=notifyScheduledMainExecutor.maxNum；默认为Integer.MAX_VALUE
<property name="queueCapacity" value="1000" /> -->
<!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间，默认为60s -->
<property name="keepAliveSeconds" value="300" />
<!-- 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者 -->
<property name="rejectedExecutionHandler">
<!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->
<!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
<!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
<!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
</property>
</bean>

2、通过spring的注解注解到需要使用的地方去

@Resource(name = "taskExecutor")
private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor;

3、使用匿名内部类使用线程池

// 使用多线程处理
taskExecutor.execute(new Runnable(){
public void run() {
insertAndUpdate(record);
}
});

通过实践可以得知，时间至少缩小了一半左右

最后

以上就是娇气寒风为你收集整理的记一次是用线程池来获取大量的数据的全部内容，希望文章能够帮你解决记一次是用线程池来获取大量的数据所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。