概述
Yahoo申请了一项新的专利,“Link based spam detection”,引起了不少人的注意,应该说,这是Yahoo试图通过剔除来自link farms或其他非自然类型连接对网页排名的影响,以更好地提高SERP返回结果相关度的又一种尝试。
比较有意思的是,一般意义上的PageRank与TrustRank,多是指Google算法的参数,好象这两个词也被Google做过注册保护(?不敢确定)。不过,在Yahoo的专利申请中,似乎又赋予了这两个字新的涵义:
搜索引擎使用PageRank来计算其索引数据库中超链接文件(或网站或网页)的权重。PageRank的数值通过一系列的数学模型,基于链接信息计算得出,反映超链接文件的重要程度。
TrustRank是与PageRank相关的链接分析技术,用以将来自Spam的链接与优质内容带来的真正意义上的好评区别开来,其计算的基础是大部 分优秀的文件很少链接至Spam。在处理上TrustRank分两个步骤,源目标的选定和评分的传递。一个超链接文件的TrustRank用来评价其是否 具有真正的权威性。
可以看出,虽然Yahoo在其专利申请中使用了PageRank和TrustRank这两个同样用于Google算法的名词,但在具体处理上,还是与Google有所区别的。
Yahoo如何使用PageRank和TrustRank来识别Spam
在专利申请书中,Yahoo解释了如何借助于PageRank和TrustRank,来更有效地发现Spam
使用本技术,搜索引擎可以自动地发现不良网页(spam页面),同时,更具体地,找到这些不良页面的服务目标,即Spammer制作这些不良网页的目的对象——他们希望提高页面重要性与权威度的网页。
更具体地,综合PageRank与TrustRank技术,可以使搜索引擎的输出结果不再受到Link Spam的影响或左右。
链接的建立要更谨慎
搜索引擎的工程师不是笨蛋,随着Internet的发展,搜索引擎算法的调整越来越快,Spam的空间自然也越来越少。基于这种考虑,类似于那种号称可 以在一夜间让网站获得成百上千链接的自动处理方案应该淘汰了,因为这类链接几乎可以来自link farm,而link farms几乎是所有搜索引擎的打击对象。现在是Yahoo,下一个是谁呢?
转载于:https://www.cnblogs.com/caijf/articles/2311748.html
最后
以上就是拉长大雁为你收集整理的Yahoo的PageRank与TrustRank的全部内容,希望文章能够帮你解决Yahoo的PageRank与TrustRank所遇到的程序开发问题。
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