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概述

动手深度学习笔记(四十三)7.7. 稠密连接网络(DenseNet)

  • 7.7. 稠密连接网络(DenseNet)
    • 7.7.1. 从ResNet到DenseNet
    • 7.7.2. 稠密块体
    • 7.7.3. 过渡层
    • 7.7.4. DenseNet模型
    • 7.7.5. 训练模型
    • 7.7.6. 小结
    • 7.7.7. 练习

7.7. 稠密连接网络(DenseNet)

ResNet极大地改变了如何参数化深层网络中函数的观点。 稠密连接网络(DenseNet) (Huang et al., 2017)在某种程度上是ResNet的逻辑扩展。让我们先从数学上了解一下。

7.7.1. 从ResNet到DenseNet

回想一下任意函数的泰勒展开式(Taylor expansion),它把这个函数分解成越来越高阶的项。在

最后

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