概述
Supervised learning(regression problem)
监督学习（线性回归）
a straight line to the data or do you want to fit the quadratic function to the data and there’s no fair picking
用一条直线还是二次项函数分析数据取决于真实的数据情况（线性分类器，寻找特定的标记值）->支持向量机
- 回归是指我们的目标是预测一个连续的输出值
- 分类问题是指离散值输出
无监督学习
最后
以上就是眯眯眼摩托为你收集整理的机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng ）-笔记的全部内容，希望文章能够帮你解决机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng ）-笔记所遇到的程序开发问题。
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