我是靠谱客的博主 眯眯眼摩托,这篇文章主要介绍机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng )-笔记,现在分享给大家,希望可以做个参考。

Supervised learning(regression problem)

监督学习(线性回归)

a straight line to the data or do you want to fit the quadratic function to the data and there’s no fair picking

用一条直线还是二次项函数分析数据取决于真实的数据情况(线性分类器,寻找特定的标记值)->支持向量机

这里写图片描述

  • 回归是指我们的目标是预测一个连续的输出值
  • 分类问题是指离散值输出

无监督学习

最后

以上就是眯眯眼摩托最近收集整理的关于机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng )-笔记的全部内容,更多相关机器学习(Machine内容请搜索靠谱客的其他文章。

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