python 图片生成视频_对Python+opencv将图片生成视频的实例详解

对Python+opencv将图片生成视频的实例详解

如下所示：

import cv2

fps = 16

size = (width,height)

videowriter = cv2.VideoWriter("a.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'),fps,size)

for i in range(1,200):

img = cv2.imread('%d'.jpg % i)

videowriter.write(img)

以上这篇对Python+opencv将图片生成视频的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-01-07

我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来. 语言:python 所需要的库:cv2,numpy (自行安装) opencv中提供了读取视频每帧图片的函数,下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来.注:我的视频名字叫 2.mp4  ,提取图片保存目录 需要自己建一个名字叫 output 的文件夹. # 导入所需要的库 import cv2 import numpy as np # 定义保存图片函数 # image:要保存的图片名字 # addr:图片地址与相片

如下所示: import cv2 import os #图片路径 im_dir = '/home/suanfa/data/out/201708231503440' #输出视频路径 video_dir = '/home/suanfa/data/out/201708231503440-1018.avi' #帧率 fps = 30 #图片数 num = 426 #图片尺寸 img_size = (841,1023) #fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G')

因为最近要经常转换数据集进行实验,因此记录一下. 1.视频转图片 即为将视频解析为一帧一帧的图片: import cv2 vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19.MOV") c=1 if vc.isOpened(): rval,frame=vc.read() else: rval=False while rval: rval,frame=vc.read() cv2.imwrite('/home/hqd/PycharmP

假如文件夹有大量视频文件,需求目标是想从每个视频中提取一帧作为视频的一个封面图片,本文利用opencv-python模块实现需求.结合自己的工作,做一下简单的记录,原本想生成可传参数的exe文件,以方便同事使用.但 import cv2 用pyinstaller生成exe时就会报错,暂时没有找到解决方案 ,报错如下: (如哪位朋友碰到类似问题,并且解决,请给我留言,谢谢大神) 1.安装模块 pip install opencv-python 安装完成后 import cv2 出现异常,Impor

用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用. 方法一: 使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用. import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是ma

python读取和保存图片5种方法对比 python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块 方法一:利用 PIL 中的 Image 函数 这个函数读取出来不是 array 格式,这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函数 . 区别:np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

前言 在java中遍历Map有不少的方法.这篇文章我们就来看一下Java读取Map的两种方法以及这两种方法的对比. 一. 遍历Map方法A Map map = new HashMap(); Iterator iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next(); Object key = entry.getKey(); Object val = en

最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = "123456" #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,U

1.不用手动下载文件,直接执行以下命令即可 conda install gdal 2.首先,下载gdal的whl文件  链接, 官网下载比较慢,GDAL-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl 链接: https://pan.baidu.com/s/1prPHLJKwoKK505i5qTVZ7g 提取码: egj6 有百度云可以下载,然后放入本机目录. 这里目录有两种,一是放入anaconda安装目录的Scripts目录,我的是D:anacondaScripts目录:二

python中有两种方法可以调用父类的方法: super(Child, self).method(args) Parent.method(self, args) 我用其中的一种报了如下错误: 找不到 classobj.当我把调用改为 super(B, self).f(name) 就能正确运行,且结果正确. 分析错误 因为基类没有继承 object , 在python中,一个可以这样创建: class A: pass 也可以这样创建: class A(object): pass 这两者的区别就是:

php读取大文件,使用fseek函数是最为普遍的方式,它不需要将文件的内容全部读入内存,而是直接通过指针来操作,所以效率是相当高效的.在使用fseek来对文件进行操作时,也有多种不同的方法,效率可能也是略有差别的,下面是常用的两种方法. 方法一: 首先通过fseek找到文件的最后一位EOF,然后找最后一行的起始位置,取这一行的数据,再找次一行的起始位置,再取这一行的位置,依次类推,直到找到了$num行.实现代码如下: 整个代码执行完成耗时 0.0095 (s) function tail($fp

对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例: >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9] 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排

本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下 方法一:通过imageio库和skimage库 1. 安装环境: pip install imageio pip install skimage 这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) 所以按照提示操作即可: pip install scikit-image 环境安装成功. 2.通过python安装ffmp

在当前目录下: 方法1: file = open('filename') a =file.read() b =a.split('n')#使用换行 len(b) #统计有多少行 for i in range(len(b)): b[i] = b[i].split()#使用空格分开 len(b[0])#可以查看第一行有多少列. B[0][311]#可以查看具体某行某列的数 import numpy as np b = np.array(b)#转成numpy形的 type(b) # 输出