pandas concat数据出现NaN值

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我是靠谱客的博主落后大雁，最近开发中收集的这篇文章主要介绍pandas concat数据出现NaN值，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

由于pandas在进行数据拼接时主要是按照索引进行的，所以当出现NaN值时首先要检查自己的索引有无错误。其中索引出错的原因大致有以下几点：

对于无索引数据，首行不具有索引值，在利用默认方式进行读取时，会导致数据串位。解决办法——读取时对read函数中的header参数进行设置（对于没有表头的数据集文件，header默认为0，即将第一行数据作为列索引）

data=pd.read_csv("path",header=None)

对于有索引数据，首先要明确concat是按行还是按列进行（concat中参数axis=1为横向拼接，axis=0为纵向拼接）

data=data.reset_index(drop=True)

data.concat([s1,s2], axis=0, ignore_index=True)

以上就是落后大雁为你收集整理的pandas concat数据出现NaN值的全部内容，希望文章能够帮你解决pandas concat数据出现NaN值所遇到的程序开发问题。

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