1.数据收集与清洗:同(十)
2.特征化:同(十)
3.训练样本
model = KMeans(n_clusters = 2, random_state=random_state)
y_pred = model.fit_predict(x)
4.效果验证:使用TSNE将高维向量降维
tsne = TSNE(learning_rate=100)
x=tsne.fit_transform(x)
最后
以上就是纯情煎蛋最近收集整理的关于学习笔记(十一):使用K-Means算法检测DGA域名的全部内容,更多相关学习笔记(十一)内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复