概述
Jaccard相似系数
主要用于计算符号度量或布尔值度量的个体间的相似度，因为个体的特征属性都是由符号度量或者布尔值标识，因此无法衡量差异具体值的大小，只能获得“是否相同”这个结果，所以Jaccard系数只关心个体间共同具有的特征是否一致这个问题。如果比较X与Y的Jaccard相似系数，只比较xn和yn中相同的个数，公式如下：
如集合A={1,2,3,4};B={3,4,5,6};
那么他们的J(X,Y)=1{3,4}/1{1,2,3,4,5,6}=1/3;
皮尔逊相关系数
相关系数的分类：
0.8-1.0 极强相关
0.6-0.8 强相关
0.4-0.6 中等程度相关
0.2-0.4 弱相关
0.0-0.2 极弱相关或无相关
最后
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