OpenCV findContours()函数

def findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None)
# findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> contours(等高线), hierarchy(层次结构)

使用函数的时候需要注意的点：

1. cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图）,所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图
2. 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中img.copy()
3. 在OpenCV 中，查找轮廓就是在黑色背景中找白色物体。你应该记住，要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。

实现效果展示：

实现代码及解析：

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread('shape1.png') # 读取图片

# 按照findContours原理将图片进行转换
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 转换成灰度图片
ret, thresh = cv2.threshold(src=imgray, thresh=127, maxval=255, type=cv2.THRESH_BINARY)  # 将灰度图片转换为二值图

# 计算图片的轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 
img = cv2.drawContours(im, contours, -1, (0,0,255), 3) # 画出图片的轮廓（-1，代表所有轮廓。其他数字代表第几个轮廓）
cv2.imshow("contour.jpg", img) # 显示图片
cv2.waitKey(0)

最后

以上就是甜蜜柚子为你收集整理的OpenCV findContours()函数的全部内容，希望文章能够帮你解决OpenCV findContours()函数所遇到的程序开发问题。

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