我是靠谱客的博主 活泼长颈鹿,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Opencv图像处理---为图像增加边框理论代码解释效果,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

理论

在本教程中,我们将简要介绍两种为图像定义额外填充(边框)的方法:

  • BORDER_CONSTANT:用恒定值(即黑色或0)填充图像
  • BORDER_REPLICATE:原始边缘的行或列复制到额外边框。

代码

程序的运行流程

  • 加载一张图片

  • 让用户选择输入图像中使用哪种填充。 有两种选择:

  1. 常量值边框:为整个边框应用常量值的填充。 该值将每0.5秒随机更新一次。

  2. 复制边框:将从原始图像边缘的像素值复制边框。

  • 当用户按下'ESC'时程序结束

原始代码


#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
Mat src, dst;
int top, bottom, left, right;
int borderType;
const char* window_name = "copyMakeBorder Demo";
RNG rng(12345);
int main( int, char** argv )
{
  int c;
  src = imread( argv[1] );
  if( src.empty() )
    {
      printf(" No data entered, please enter the path to an image file n");
      return -1;
    }
  printf( "n t copyMakeBorder Demo: n" );
  printf( "t -------------------- n" );
  printf( " ** Press 'c' to set the border to a random constant value n");
  printf( " ** Press 'r' to set the border to be replicated n");
  printf( " ** Press 'ESC' to exit the program n");
  namedWindow( window_name, WINDOW_AUTOSIZE );
  top = (int) (0.05*src.rows); bottom = (int) (0.05*src.rows);
  left = (int) (0.05*src.cols); right = (int) (0.05*src.cols);
  dst = src;
  imshow( window_name, dst );
  for(;;)
       {
         c = waitKey(500);
         if( (char)c == 27 )
           { break; }
         else if( (char)c == 'c' )
           { borderType = BORDER_CONSTANT; }
         else if( (char)c == 'r' )
           { borderType = BORDER_REPLICATE; }
         Scalar value( rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255) );
         copyMakeBorder( src, dst, top, bottom, left, right, borderType, value );
         imshow( window_name, dst );
       }
  return 0;
}

解释

  • 首先,我们声明我们将要使用的变量:

  • 我们加载源图像src:

  • 我们创建了一个窗口:

  • 现在我们初始化定义边框大小(顶部,底部,左侧和右侧)的参数。 我们给它们的值是src大小的5%。

  • 程序开始一个while循环。 如果用户按下'c'或'r',则borderType变量分别取值BORDER_CONSTANT或BORDER_REPLICATE:

  • 在每次迭代中(0.5秒后),更新变量值

  • 我们调用函数cv :: copyMakeBorder来应用相应的填充: 参数介绍:

  1. src:源图像

  2. dst:目标图像

  3. top,bottom,left,right:图像两侧边框的长度(以像素为单位)。 我们将它们定义为图像原始大小的5%。

  4. borderType:定义应用的边框类型。 对于此示例,它可以是常量或复制。

  5. value:如果borderType为BORDER_CONSTANT,则这是用于填充边框像素的值。

  • 我们在先前创建的图像中显示输出图像

效果

最后

以上就是活泼长颈鹿为你收集整理的Opencv图像处理---为图像增加边框理论代码解释效果的全部内容,希望文章能够帮你解决Opencv图像处理---为图像增加边框理论代码解释效果所遇到的程序开发问题。

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