概述
0.作业来源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2639
1.这些分析所采用数据的来源是什么?
(1)交易数据
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例如人们乘坐交通运输工具所产生的交易数据
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在淘宝、京东等购物网站上的消费数据
(2)软件数据
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例如一些比较常见的社交软件如微信、微博等,生活软件如外卖软件、滴滴等产生的系统数据
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例如一些美团、大众、携程等涉及到人们生活中衣食住行的系统数据
2.大数据的呈现方式有哪些?
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从以上案例可以看出主要是从具体的数据、表格、数学模型图、3d模型、动态渲染等方式进行大数据的呈现
3.大数据的特点是什么?对思维方式有何影响?
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大数据主要的特点是数据量大、产生快、消失快、个体数据无意义
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学会分析大数据可以预测某些事件发生的轨迹,根据预测的数据给我们提供思维的引导方向
4.准备python编程环境
Anaconda是一个开源的包、环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、
Python以及一大堆安装好的工具包,比如:
numpy、
pandas等。
本博客通过下载anaconda3来进行python的安装,并利用spyder进行python的编写。
6.简单的输入输出编程练习
- 设计完成一个Mad Libs游戏:
- 创造一个让人欢乐的有趣的故事;
- 提示伙伴输入相应类别的词;
- 将故事完整地输出
转载于:https://www.cnblogs.com/liliguang/p/10457509.html
最后
以上就是唠叨小蝴蝶为你收集整理的了解大数据的特点、来源与数据呈现方式的全部内容,希望文章能够帮你解决了解大数据的特点、来源与数据呈现方式所遇到的程序开发问题。
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