概述
为了下一章节演示nacos的负载均衡,参照9001新建9002
新建cloudalibaba-provider-payment9002
9002其他步骤你懂的
或者取巧不想新建重复体力劳动,直接拷贝虚拟端口映射
SpringCloud Alibaba Sentinel 服务熔断与限流
- 1-SpringCloud Alibaba Sentinel 概述
- 1.1-是什么
- 1.2-去哪下
- 1.3-能干嘛
- 1.4-怎么玩
- 2-SpringCloud Alibaba Sentinel 安装
- 2.1-Sentinel 下载
- 2.2-Sentinel 安装
- 2.3-Sentinel 示例
- 3-SpringCloud Alibaba Sentinel 配置
- 3.1-SpringCloud Alibaba Sentinel 流控规则
- 3.2-SpringCloud Alibaba Sentinel 降级规则
- 3.3-SpringCloud Alibaba Sentinel 热点 Key 限流
- 3.4-SpringCloud Alibaba Sentinel 系统规则
- 3.5-SpringCloud Alibaba Sentinel @SentinelResource
- 3.6-SpringCloud Alibaba Sentinel 服务熔断
- 3.7SpringCloud Alibaba Sentinel 规则持久化
1-SpringCloud Alibaba Sentinel 概述
1.1-是什么
GitHub:
- https://github.com/alibaba/Sentinel
中文:
- https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D
一句话解释,之前我们讲解过的Hystrix
1.2-去哪下
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
1.3-能干嘛
1.4-怎么玩
https://spring-cloud-alibaba-group.github.io/github-pages/greenwich/spring-cloud-alibaba.html#_spring_cloud_alibaba_sentinel
服务使用中的各种问题
服务雪崩
服务降级
服务熔断
服务限流
2-SpringCloud Alibaba Sentinel 安装
安装Sentinel控制台
sentinel组件由2部分组成
后台
前台8080
2.1-Sentinel 下载
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
下载到本地sentinel-dashboard-1.7.0.jar
2.2-Sentinel 安装
运行命令
前提
java8环境OK
8080端口不能被占用
命令
java -jar sentinel-dashboard-1.7.0.jar
访问sentinel管理界面
http://localhost:8080
登录账号密码均为sentinel
2.3-Sentinel 示例
初始化演示工程
启动Nacos8848成功
http://localhost:8848/nacos/#/login
Module
cloudalibaba-sentinel-service8401
POM
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>cloud2020</artifactId>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>cloudalibaba-sentinel-service8401</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<scope>runtime</scope>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>4.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
YML
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
port: 8719 #默认8719,假如被占用了会自动从8719开始依次+1扫描。直至找到未被占用的端口
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
主启动
package com.atguigu.springcloud.alibaba;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
}
}
业务类FlowLimitController
package com.atguigu.springcloud.alibaba.controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class FlowLimitController
{
@GetMapping("/testA")
public String testA() {
return "------testA";
}
@GetMapping("/testB")
public String testB() {
return "------testB";
}
}
启动Sentinel8080
java -jar sentinel-dashboard-1.7.0
启动微服务8401
启动8401微服务后查看sentienl控制台
空空如也,啥都没有
Sentinel采用的懒加载说明
执行一次访问即可
http://localhost:8401/testA
http://localhost:8401/testB
效果
结论
sentinel8080正在监控微服务8401
3-SpringCloud Alibaba Sentinel 配置
3.1-SpringCloud Alibaba Sentinel 流控规则
流控规则
基本介绍
进一步解释说明
流控模式
直接(默认)
直接->快速失败
系统默认
配置及说明
测试
快速点击访问http://localhost:8401/testA
结果
Blocked by Sentinel (flow limiting)
思考???
直接调用默认报错信息,技术方面OK but,是否应该有我们自己的后续处理?
类似有一个fallback的兜底方法?
关联
是什么?
当关联的资源达到阈值时,就限流自己
当与A关联的资源B达到阈值后,就限流自己
B惹事,A挂了
配置A
postman模拟并发密集访问testB
访问testB成功
postman里新建多线程集合组
将访问地址添加进新线程组
Run
大批量线程高并发访问B,导致A失效了
运行后发现testA挂了
点击访问http://localhost:8401/testA
结果
Blocked by Sentinel (flow limiting)
链路
多个请求调用了同一个微服务
家庭作业试试
流控效果
直接->快速失败(默认的流控处理)
直接失败,抛出异常
Blocked by Sentinel (flow limiting)
源码
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.DefaultController
预热
说明
公式:阈值除以coldFactor(默认值为3),经过预热时长后才会达到阈值
官网
默认coldFactor为3,即请求QPS从threshold/3开始,经预热时长逐渐升至设定的QPS阈值。
限流 冷启动
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E9%99%90%E6%B5%81---%E5%86%B7%E5%90%AF%E5%8A%A8
源码
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.WarmUpController
Warmup配置
多次点击http://localhost:8401/testB
刚开始不行,后续慢慢OK
应用场景
排队等待
匀速排队,阈值必须设置为QPS
官网
源码
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.controller.RateLimiterController
测试
3.2-SpringCloud Alibaba Sentinel 降级规则
降级规则
官网
基本介绍
进一步说明
Sentinel的断路器是没有半开状态的
半开的状态系统自动去检测是否请求有异常,没有异常就关闭断路器恢复使用,有异常则继续打开断路器不可用。具体可以参考Hystrix
复习Hystrix
降级策略实战
RT
是什么
测试
代码
@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
log.info("testD 测试RT");
return "------testD";
}
配置
jmeter压测
结论
异常比例
是什么
测试
代码
@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
log.info("testD 测试RT");
int age = 10/0;
return "------testD";
}
配置
jmeter
结论
异常数
是什么
异常数是按照分钟统计的
测试
代码
@GetMapping("/testE")
public String testE()
{
log.info("testE 测试异常数");
int age = 10/0;
return "------testE 测试异常数";
}
配置
jmeter
3.3-SpringCloud Alibaba Sentinel 热点 Key 限流
热点key限流
基本介绍
是什么
官网
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/热点参数限流
承上启下复习start
@SentinelResource
代码
@GetMapping("/testHotKey")
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "p1",required = false) String p1,
@RequestParam(value = "p2",required = false) String p2) {
//int age = 10/0;
return "------testHotKey";
}
//兜底方法
public String deal_testHotKey (String p1, String p2, BlockException exception){
return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
}
com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException
配置
配置
1
@SentinelResource(value = "testHotKey")
异常打到了前台用户界面看不到,不友好
2
@SentinelResource(value = "testHotKey",blockHandler = "deal_testHotKey")
方法testHostKey里面第一个参数只要QPS超过每秒1次,马上降级处理
用了我们自己定义的
测试
error
http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc
error
http://localhost:8401/testHotKey?p1=abc&p2=33
right
http://localhost:8401/testHotKey?p2=abc
参数例外项
上述案例演示了第一个参数p1,当QPS超过1秒1次点击后马上被限流
特殊情况
普通
超过1秒钟一个后,达到阈值1后马上被限流
我们期望p1参数当它是某个特殊值时,它的限流值和平时不一样
特例
假如当p1的值等于5时,它的阈值可以达到200
配置
测试
http://localhost:8401/testHotKey?p1=5
http://localhost:8401/testHotKey?p1=3
当p1等于5的时候,阈值变为200
当p1不等于5的时候,阈值就是平常的1
前提条件
热点参数的注意点,参数必须是基本类型或者String
其他
手贱添加异常看看....
后面讲
3.4-SpringCloud Alibaba Sentinel 系统规则
系统规则
是什么
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E9%99%90%E6%B5%81
各项配置参数说明
配置全局QPS
3.5-SpringCloud Alibaba Sentinel @SentinelResource
@SentinelResource
按资源名称限流+后续处理
启动Nacos成功
启动Sentinel成功
Module
cloudalibaba-sentinel-service8401
POM
<dependency>
<groupId>com.atguigu.springcloud</groupId>
<artifactId>cloud-api-commons</artifactId>
<version>${project.version}</version>
</dependency>
YML
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080
port: 8719 #默认8719,假如被占用了会自动从8719开始依次+1扫描。直至找到未被占用的端口
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
业务类RateLimitController
package com.atguigu.springcloud.alibaba.controller;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.entities.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class RateLimitController
{
@GetMapping("/byResource")
@SentinelResource(value = "byResource",blockHandler = "handleException")
public CommonResult byResource()
{
return new CommonResult(200,"按资源名称限流测试OK",new Payment(2020L,"serial001"));
}
public CommonResult handleException(BlockException exception)
{
return new CommonResult(444,exception.getClass().getCanonicalName()+"t 服务不可用");
}
主启动
package com.atguigu.springcloud.alibaba;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MainApp8401
{
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MainApp8401.class, args);
}
}
配置流控规则
配置步骤
图形配置和代码关系
表示1秒钟内查询次数大于1,就跑到我们自定义的处流,限流
测试
1秒钟点击1下,OK
超过上述问题,疯狂点击,返回了自己定义的限流处理信息,限流发送
额外问题
此时关闭微服务8401看看
Sentinel控制台,流控规则消失了?????
临时/持久?
按照Url地址限流+后续处理
通过访问的URL来限流,会返回Sentinel自带默认的限流处理信息
业务类RateLimitController
@GetMapping("/rateLimit/byUrl")
@SentinelResource(value = "byUrl")
public CommonResult byUrl()
{
return new CommonResult(200,"按url限流测试OK",new Payment(2020L,"serial002"));
}
访问一次
Sentinel控制台配置
测试
疯狂点击http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
结果
上面兜底方法面临的问题
客户自定义限流处理逻辑
创建customerBlockHandler类用于自定义限流处理逻辑
自定义限流处理类
package com.atguigu.springcloud.alibaba.myhandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.atguigu.springcloud.entities.*;
public class CustomerBlockHandler {
public static CommonResult handleException(BlockException exception) {
return new CommonResult(2020, "自定义限流处理信息....CustomerBlockHandler");
}
}
CustomerBlockHandler
RateLimitController
@GetMapping("/rateLimit/customerBlockHandler")
@SentinelResource(value = "customerBlockHandler",
blockHandlerClass = CustomerBlockHandler.class,
blockHandler = "handlerException2")
public CommonResult customerBlockHandler()
{
return new CommonResult(200,"按客戶自定义",new Payment(2020L,"serial003"));
}
启动微服务后先调用一次
http://localhost:8401/rateLimit/customerBlockHandler
Sentinel控制台配置
测试后我们自定义的出来了
进一步说明
更多注解属性说明
多说一句
Sentinel主要有三个核心API
SphU定义资源
Tracer定义统计
ContextUtil定义了上下文
3.6-SpringCloud Alibaba Sentinel 服务熔断
服务熔断功能
sentinel整合ribbon+openFeign+fallback
Ribbon系列
启动nacos和sentinel
提供者9003/9004
新建cloudalibaba-provider-payment9003/9004
POM
YML
记得修改不同的端口号
主启动
业务类
测试地址
http://localhost:9003/paymentSQL/1
消费者84
新建cloudalibaba-consumer-nacos-order84
POM
YML
主启动
业务类
ApplicationContextConfig
CircleBreakerController的全部源码
修改后请重启微服务
热部署对java代码级生效及时
对@SentinelResource注解内属性,有时效果不好
目的
fallback管运行异常
blockHandler管配置违规
测试地址
http://localhost:84/consumer/fallback/1
没有任何配置
给客户error页面,不友好
只配置fallback
编码(那个业务类下面的CircleBreakerController的全部源码)
只配置blockHandler
编码(那个业务类下面的CircleBreakerController的全部源码)
fallback和blockHandler都配置
结果
忽略属性…
编码(那个业务类下面的CircleBreakerController的全部源码)
图说
Feign系列
修改84模块
POM
YML
业务类
带@FeignClient注解的业务接口
fallback = PaymentFallbackService.class
PaymentFallbackService实现类
Controller
主启动
添加@EnableFeignClients启动Feign的功能
http://lcoalhost:84/consumer/openfeign/1
http://lcoalhost:84/consumer/paymentSQL/1
测试84调用9003,此时故意关闭9003微服务提供者,看84消费侧自动降级,不会被耗死
熔断框架比较
3.7SpringCloud Alibaba Sentinel 规则持久化
规则持久化
是什么
一旦我们重启应用,Sentinel规则将消失,生产环境需要将配置规则进行持久化
怎么玩
将限流配置规则持久化进Nacos保存,只要刷新8401某个rest地址,sentinel控制台的流控规则就能看到,只要Nacos里面的配置不删除,针对8401上Sentinel上的流控规则持续有效
步骤
修改cloudalibaba-sentinel-service8401
POM
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
</dependency>
YML
server:
port: 8401
spring:
application:
name: cloudalibaba-sentinel-service
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: localhost:8848 #Nacos服务注册中心地址
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel dashboard地址
port: 8719
datasource:
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: '*'
feign:
sentinel:
enabled: true # 激活Sentinel对Feign的支持
添加Nacos数据源配置
添加Nacos业务规则配置
内容解析
启动8401后刷新sentinel发现业务规则有了
快速访问测试接口
http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
默认
停止8401再看sentinel
重新启动8401再看sentinel
扎一看还是没有,稍等一会儿
多次调用
http://localhost:8401/rateLimit/byUrl
重新配置出现了,持久化验证通过
最后
以上就是谦让火车为你收集整理的SpringCloud Alibaba Sentinel 服务熔断与限流1-SpringCloud Alibaba Sentinel 概述2-SpringCloud Alibaba Sentinel 安装3-SpringCloud Alibaba Sentinel 配置的全部内容,希望文章能够帮你解决SpringCloud Alibaba Sentinel 服务熔断与限流1-SpringCloud Alibaba Sentinel 概述2-SpringCloud Alibaba Sentinel 安装3-SpringCloud Alibaba Sentinel 配置所遇到的程序开发问题。
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