php高并发解决方案

在秒杀、抢购等地方，我们通常用遇到这样高并发的问题，下面我提供了四种解决方案：

1、使用文件锁

$fp = fopen("file", "r");
if(flock($fp , LOCK_EX)){
fwrite($fp , "123n");
sleep(10);
fwrite($fp , "456n");
flock($fp , LOCK_UN);
}
fclose($fp);

2、使用消息队列
常用到Memcach、Radis。
比如：有10张票可供用户抢，那么就可以把这10张票放到缓存中，读写时不要加锁。 当并发量大的时候，可能有50人左右抢票成功，这样对于50后面的请求可以直接转到火车票结束的页面。进去的50个人中有40个人是不可能获得火车票的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前10个人购买成功。后面40个人就直接转到火车票结束页面。这样抢票结束页面直接使用静态页面，不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。

3、如果是分布式集群服务器，就需要一个或多个队列服务器

小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的，小米重在抢的那瞬间，抢到名额，就是你的，就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤，做了多层过滤，比如要卖10件商品，他会让大于10的用户抢到，在付款的时候再进行并发过滤，一层层的减少瞬间的并发量。

4、使用Memcache锁

product_lock_key 为票锁key

当product_key存在于memcached中时，所有用户都可以进入下单流程。

当进入支付流程时，首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功，进入支付流程。如果不成，则说明已经有人进入支付流程，则线程等待N秒，递归执行add操作。

最后

以上就是羞涩白昼为你收集整理的php高并发解决方案的全部内容，希望文章能够帮你解决php高并发解决方案所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。