概述
上一篇我们介绍完了Redis数据结构中的SDS(简单动态字符串)和链表,本篇我们来一起看一下字典、跳表和整数集合。首先来说字典,字典又称为符号表或者关联数组、或映射(map),是一种用于保存键值对的抽象数据结构。字典中的每一个键 key 都是唯一的,通过 key 可以对值来进行查找或修改。Redis 的字典使用哈希表作为底层实现。哈希(作为一种数据结构),不仅是 Redis 对外提供的 5 种对象类型的一种(hash),也是 Redis 作为 Key-Value 数据库所使用的数据结构。其数据结构定义如下:
typedef struct dictht{ //哈希表数组 dictEntry **table; //哈希表大小 unsigned long size; //哈希表大小掩码,用于计算索引值 //总是等于 size-1 unsigned long sizemask; //该哈希表已有节点的数量 unsigned long used;}dictht/*哈希表是由数组 table 组成,table 中每个元素都是指向 dict.h/dictEntry 结构,dictEntry 结构定义如下:*/typedef struct dictEntry{ //键 void *key; //值 union{ void *val; uint64_tu64; int64_ts64; //指向下一个哈希表节点,形成链表 struct dictEntry *next; }}dictEntry
接下来我们说跳表,普通单链表查询一个元素的时间复杂度为O(n),即使该单链表是有序的。具体示意图如下:
那么我们可以通过添加索引来解决这个事情,具体的示意图如下:
关于跳表的数据操作有以下几类:
检索
插入
删除
typedef struct zskiplistNode { //层 struct zskiplistLevel{ //前进指针 struct zskiplistNode *forward; //跨度 unsigned int span; }level[]; //后退指针 struct zskiplistNode *backward; //分值 double score; //成员对象 robj *obj;} zskiplistNode--链表typedef struct zskiplist{ //表头节点和表尾节点 structz skiplistNode *header, *tail; //表中节点的数量 unsigned long length; //表中层数最大的节点的层数 int level;}zskiplist;
关于检索操作,从最高层的链表节点开始,如果比当前节点要大和比当前层的下一个节点要小,那么则往下找,也就是和当前层的下一层的节点的下一个节点进行比较,以此类推,一直找到最底层的最后一个节点,如果找到则返回,反之则返回空。插入操作,首先确定插入的层数,有一种方法是假设抛一枚硬币,如果是正面就累加,直到遇见反面为止,最后记录正面的次数作为插入的层数。当确定插入的层数k后,则需要将新元素插入到从底层到k层。最后是删除操作,在各个层中找到包含指定值的节点,然后将节点从链表中删除即可,如果删除以后只剩下头尾两个节点,则删除这一层。接下来是整数集合,整数集合(intset)是集合(set)的底层实现之一,当一个集合(set)只包含整数值元素,并且这个集合的元素不多时,Redis就会使用整数集合(intset)作为该集合的底层实现。整数集合(intset)是 Redis用于保存整数值的集合抽象数据类型,它可以保存类型为int16_t、int32_t 或者int64_t 的整数值,并且保证集合中不会出现重复元素。其数据结构定义如下:
typedef struct intset{ //编码方式 uint32_t encoding; //集合包含的元素数量 uint32_t length; //保存元素的数组 int8_t contents[];}intset;
最后
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