数据类型

整型

固定长度的整型,包括有符号整型或无符号整型。

整型范围(-2的n-1次方到2的n-1次方-1):

Int8 - [-128 : 127] ，对应java的byte

Int16 - [-32768 : 32767]，对应java的short

Int32 - [-2147483648 : 2147483647]，对应java的int

Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]，对应java的long

无符号整型范围(0~2的n次方-1):

UInt8 - [0 : 255]

UInt16 - [0 : 65535]

UInt32 - [0 : 4294967295]

UInt64 - [0 : 18446744073709551615]

使用场景: 个数、数量、也可以存储型 id。

浮点型

Float32 - float

Float64 – double

建议尽可能以整数形式存储数据。例如,将固定精度的数字转换为整数值,如时间用毫秒为单位表示,因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。

使用场景:一般数据值比较小,不涉及大量的统计计算,精度要求不高的时候。比如保存商品的重量。

布尔型

没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型,取值限制为 0 或 1。

Decimal 型

有符号的浮点数,可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法,最低有效数字会被丢弃(不舍入)。浮点数要存就存成Decimal类型，比如钱。

有三种声明:

• Decimal32(s),相当于 Decimal(9-s,s),有效位数为 1~9，例如Decimal32(5)表示整数部分有4位，小数部分有5位，且截断是不是四舍五入，是直接截断
• Decimal64(s),相当于 Decimal(18-s,s),有效位数为 1~18
• Decimal128(s),相当于 Decimal(38-s,s),有效位数为 1~38

s 标识小数位

使用场景: 一般金额字段、汇率、利率等字段为了保证小数点精度,都使用 Decimal进行存储。

字符串

1)String

字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集,包含空字节。

2)FixedString(N)

固定长度 N 的字符串,N 必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于 N 的字符串时候,通过在字符串末尾添加空字节来达到 N 字节长度。 当服务端读取长度大于 N 的字符串时候,将返回错误消息。

与 String 相比,极少会使用 FixedString,因为使用起来不是很方便。

使用场景:名称、文字描述、字符型编码。 固定长度的可以保存一些定长的内容,比如一些编码,性别等但是考虑到一定的变化风险,带来收益不够明显,所以定长字符串使用意义有限。

枚举类型

包括 Enum8 和 Enum16 类型。Enum 保存 ‘string’= integer 的对应关系。

Enum8 用 ‘String’= Int8 对描述。

Enum16 用 ‘String’= Int16 对描述。

用法演示

创建一个带有一个枚举 Enum8(‘hello’ = 1, ‘world’ = 2) 类型的列

CREATE TABLE t_enum
(
	x Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
)
ENGINE = TinyLog;

这个 x 列只能存储类型定义中列出的值:‘hello’或’world’

hadoop113 :) INSERT INTO t_enum VALUES ('hello'), ('world'), ('hello');

然后进行查询

hadoop113 :) select * from t_enum;

SELECT *
FROM t_enum

Query id: 99231044-3186-4734-9b11-26c81083e054

┌─x─────┐
│ hello │
│ world │
│ hello │
└───────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.006 sec. 

如果尝试保存任何其他值,ClickHouse 抛出异常

hadoop113 :) insert into t_enum values('a')
...
Code: 36. DB::Exception: Unknown element 'a' for enum: data for INSERT was parsed from query
...

如果需要看到对应行的数值,则必须将 Enum 值转换为整数类型

hadoop113 :) SELECT CAST(x, 'Int8') FROM t_enum;
┌─CAST(x, 'Int8')─┐
│               1 │
│               2 │
│               1 │
└─────────────────┘

使用场景:对一些状态、类型的字段算是一种空间优化,也算是一种数据约束。但是实际使用中往往因为一些数据内容的变化增加一定的维护成本,甚至是数据丢失问题。所以谨慎使用。

时间类型

目前 ClickHouse 有三种时间类型

➢ Date 接受年-月-日的字符串比如 ‘2019-12-16’

➢ Datetime 接受年-月-日 时:分:秒的字符串比如 ‘2019-12-16 20:50:10’

➢ Datetime64 接受年-月-日 时:分:秒.亚秒的字符串比如‘2019-12-16 20:50:10.66’

日期类型,用两个字节存储,表示从 1970-01-01 (无符号) 到当前的日期值。

数组

Array(T):由 T 类型元素组成的数组。

T 可以是任意类型,包含数组类型。 但不推荐使用多维数组,ClickHouse 对多维数组的支持有限。例如,不能在 MergeTree 表中存储多维数组。

/* 创建数组方式 1,使用 array 函数array(T)，其中toTypeName是将列的类型获取到 */
hadoop102 :) SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x);
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)            │
└───────┴─────────────────────────┘

/* 创建数组方式 2:使用方括号[] */
hadoop102 :) SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x);
┌─x─────┬─toTypeName(array(1, 2))─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)            │
└───────┴─────────────────────────┘

空值Nullable

非常不建议使用Nullable，因为其几乎总是对性能产生负面影响，因此在设计数据库时非要存空值的话，建议转成对应类型的一个特殊值，例如Int类型的-1等，能不用Nulltable就不用。

还有很多数据结构,可以参考官方文档:https://clickhouse.yandex/docs/zh/data_types/

最后

以上就是等待大雁为你收集整理的ClickHouse-数据类型数据类型的全部内容，希望文章能够帮你解决ClickHouse-数据类型数据类型所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。