【计算机视觉CV | 笔记】one-stage目标检测总结前言目录一、YOLOv1【2015】

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我是靠谱客的博主英俊老师，这篇文章主要介绍【计算机视觉CV | 笔记】one-stage目标检测总结前言目录一、YOLOv1【2015】，现在分享给大家，希望可以做个参考。

【计算机视觉CV | 笔记】one-stage目标检测总结

前言
目录
一、YOLOv1【2015】
二、YOLOv2【2016】
三、YOLOv3【2018】
四、其他方法
五、mAP
【附加纸质版笔记】

前言

笔者只是一名学生，初入CV领域，写这篇的目的是帮助自己梳理学习过的内容，且为大家学习提供或许有用的学习材料。文末附手写笔记。

一、YOLOv1【2015】

1、主要思想
将图片分成S×S的小格子，某个物体的中心落在某个小格子上，该cell将负责预测这个物体。
每个cell对应B个bbox（bbox是网络生成的，不像人为指定的anchor），每个bbox对应5个值，分别为x,y,h,w,confidence，分别代表bbox的位置长宽和该cell是目标的置信度。
最终输出即为 S×S×(B×2+10)，文章中S=7，B=2。<