我是靠谱客的博主 潇洒冬天,最近开发中收集的这篇文章主要介绍filebeat+kafkaLogstash+ElasticSearch+Kibana windows搭建 日志分析系统,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1. 了解各个组件的作用

Filebeat是一个日志文件托运工具,在你的服务器上安装客户端后,filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件,追踪读取这些文件(追踪文件的变化,不停的读)
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据
Logstash是一根具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端;与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景
ElasticSearch它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口
Kibana是ElasticSearch的用户界面

在实际应用场景下,为了满足大数据实时检索的场景,利用Filebeat去监控日志文件,将Kafka作为Filebeat的输出端,Kafka实时接收到Filebeat后以Logstash作为输出端输出,到Logstash的数据也许还不是我们想要的格式化或者特定业务的数据,这时可以通过Logstash的一些过了插件对数据进行过滤最后达到想要的数据格式以ElasticSearch作为输出端输出,数据到ElasticSearch就可以进行丰富的分布式检索了


用logstash-input-jdbc 做mysql和es之间数据同步

用mongo-connector 做mongo和es之间的数据同步




最后

以上就是潇洒冬天为你收集整理的filebeat+kafkaLogstash+ElasticSearch+Kibana windows搭建 日志分析系统的全部内容,希望文章能够帮你解决filebeat+kafkaLogstash+ElasticSearch+Kibana windows搭建 日志分析系统所遇到的程序开发问题。

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