ELFK自定义安装,并收集nginx日志-浅入浅出参考文档概述部署架构图大致如下Logstash和filebeat是什么关系服务端环境JDKElastsearchKibanaLogstash客户端安装Filebeat，并以收集nginx日志为例测试情况

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我是靠谱客的博主高高微笑，这篇文章主要介绍ELFK自定义安装,并收集nginx日志-浅入浅出参考文档概述部署架构图大致如下Logstash和filebeat是什么关系服务端环境JDKElastsearchKibanaLogstash客户端安装Filebeat，并以收集nginx日志为例测试情况，现在分享给大家，希望可以做个参考。

ELFK自定义安装,并收集nginx日志-浅入浅出

参考文档
概述
部署架构图大致如下
Logstash和filebeat是什么关系
服务端环境
JDK
Elastsearch
- 编辑配置
- 启动Elasticsearch
- 启动报错
- 再次启动Elasticsearch
- 访问Elasticsearch
Kibana
- 下载指南
- 编辑配置
- 启动Kibana
- 访问Kibana
Logstash
- 编辑配置
- 启动Logstash
客户端安装Filebeat，并以收集nginx日志为例
- 编辑配置
- 启动filebeat
- 服务端logstash配置文件修改
- kibana上配置新增索引
测试情况

参考文档

参考文档①

概述

ELFK官网下载地址
Fliebeat为客户端。
Logstash+Elastsearch+Kibana 为服务端。(本文Elasticsearch没有做集群，而是单节点,后期考虑集群)
例如业务服务器上面只需要安装客户端就行了，filebeat只需要将指定日志文件中的数据传输到服务端即可，资源消耗小，轻量级。这样可以尽可能不影响业务端上的业务程序。
而且ELK服务端即使挂了也不会影响到业务端。

部署架构图大致如下

在这里插入图片描述

Logstash和filebeat是什么关系

Lf关系原文链接
因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，所以后来作者又用golang写了一个功能较少但是资源消耗也小的轻量级的logstash-forwarder。不过作者只是一个人，加入http://elastic.co公司以后，因为es公司本身还收购了另一个开源项目packetbeat，而这个项目专门就是用golang的，有整个团队，所以es公司干脆把logstash-forwarder的开发工作也合并到同一个golang团队来搞，于是新的项目就叫filebeat了。
logstash 和filebeat都具有日志收集功能，filebeat更轻量，占用资源更少，但logstash 具有filter功能，能过滤分析日志。一般结构都是filebeat采集日志，然后发送到消息队列，redis，kafaka。然后logstash去获取，利用filter功能过滤分析，然后存储到elasticsearch中。

服务端环境

Centos7 4核16G
创建对应目录目录以及用户，Elastic Search启动：由于ES的启动不能用root账号直接启动，需要新创建用户，然后切换新用户去启动，接下来都以elsearch用户操作

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useradd elsearch 
mkdir -p /data/elk && cd /data/elk
chown -R elsearch.elsearch /data/elk
su - elsearch

JDK

下载地址
java环境变量就不再详细阐述，jdk版本需要大于1.8

Elastsearch

下载地址

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cd /data/elk
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xvf elasticsearch-7.3.2 && mv elasticsearch-7.3.2 elasticsearch

编辑配置

修改elasticsearch/config/elasticsearch.yml添加或修改以下内容

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#es名称
cluster.name: my_es_cluster
#节点名称
node.name: elk
#索引数据存放地址
path.data: /data/elk/elasticsearch/data
#es日志存放地址
path.logs: /data/elk/elasticsearch/logs
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
# 配置白名单 0.0.0.0表示其他机器都可访问
network.host: 0.0.0.0
transport.tcp.port: 9300
#tcp 传输压缩
transport.tcp.compress: true
#绑定端口
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["elk"]

启动Elasticsearch

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/data/elk/elasticsearch/bin/elasticsearch &

启动报错

启动过程中，会出现一些报错信息，如：
1、max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
2、max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
解决问题（1）：将当前用户的软硬限制调大。
– 切换到root用户
修改**/etc/security/limits.conf**添加或修改以下内容

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* soft nproc 65536
* hard nproc 65536
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

– 保存退出
– 不需要重启，重新登录即生效
– 查看修改命名是否生效

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ulimit -n

– 结果65536

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ulimit -H -n

– 结果65536
解决问题（2）：调大elasticsearch用户拥有的内存权限

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sysctl -w vm.max_map_count=262144

– 查看修改结果

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sysctl -a|grep vm.max_map_count

– 结果显示：vm.max_map_count = 262144
– 永久生效设置
修改/etc/sysctl.conf添加或修改以下内容

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vm.max_map_count=262144

保存后执行命令

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sysctl -p

–再切换回elsearch用户

再次启动Elasticsearch

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/data/elk/elasticsearch/bin/elasticsearch &

访问Elasticsearch

若访问不了，优先关闭防火墙测试
访问结果是一串json，说明启动成功了。

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#访问地址
http//IP:9200

Kibana

下载地址

下载指南

下载并解压，修改名字

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cd /data/elk
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xvf kibana-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz && mv kibana-7.3.2-linux-x86_64 kibana

编辑配置

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vim kibana/config/kibana.yml

最下方修改或添加

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#汉化
i18n.locale: "zh-CN"
#kibana监听端口
server.port: 5601
#默认内外网都可以访问
server.host: "0.0.0.0"
#elasticsearch.hosts内部访问地址
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
kibana.index: ".kibana"

由于 kibana5.* 6.* 官方并没有支持中文，需要另外下载补丁包推荐下面这个 ↓
https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization
不过我这边下载的是7.*的版本，故直接修改配置文件即可，中文包在下面这个路径↓
找不到的就通过find搜索或locate也行不过大概了解即可，这里就不在过多阐述。

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kibana/node_modules/x-pack/plugins/translations/translations/zh-CN.jso

启动Kibana

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/data/elk/kibana/bin/kibana &

访问Kibana

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#访问地址
http://IP:5601

在这里插入图片描述
若访问不了，优先关闭防火墙测试

Logstash

下载地址

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cd /data/elk
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.3.2.tar.gz
tar -xvf logstash-7.3.2.tar.gz && mv logstash-7.3.2 logstash

编辑配置

默认无需改动,只需将logstash-sample.conf命名为logstash.conf即可

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cp logstash/config/logstash-sample.conf logstash/config/logstash.conf

启动Logstash

–config.reload.automatic项会定期自动重载配置，可以不停止重启Logstash就可以修改配置。

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/data/elk/logstash/bin/logstash -f /data/elk/logstash/config/logstash.conf --config.reload.automatic

客户端安装Filebeat，并以收集nginx日志为例

下载地址

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mkdir -p /data && cd /data/
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xvf filebeat-7.3.2-linux-x86_64.tar.gz && mv filebeat-7.3.2-linux-x86_64 filebeat
cd filebeat

编辑配置

修改** filebeat.yml** 以设置连接信息：

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output.logstash:
  # The Logstash hosts
  #hosts: ["localhost:5044"]
  #修改为自己服务端的logstash ip:端口
  hosts: ["192.168.2.199:5044"]

在filebeat.inputs段中添加下列信息：

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- type: log
  enabled: true
  paths:
  #也可以是其他程序日志
  - /var/log/nginx/access.log
  fields:
  #也可以其他索引名
  log_source: nginx-access
#------------------------------------
- type: log
  enabled: true
  paths:
  #也可以是其他程序日志
  - /var/log/nginx/error.log
  fields:
  #也可以其他索引名
   log_source: nginx-error

在这里插入图片描述

启动filebeat

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nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >> logs/start.log 2> logs/error.log &

服务端logstash配置文件修改

修改** logstash.conf **以设置连接信息：

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output {
 # filebeat传输过来的index名
  if "nginx-access" in [fields][log_source] {
  elasticsearch {
        #elasticsearch的ip:监听端口
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "nginx-access-%{+YYYY.MM}"
#    index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    #user => "elastic"
    #password => "changeme"

    }
  }
 # filebeat传输过来的index名
  if "nginx-error" in [fields][log_source] {
  elasticsearch {
        #elasticsearch的ip:监听端口
    hosts => ["http://localhost:9200"]
    index => "nginx-error-%{+YYYY.MM}"
#    index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
    #user => "elastic"
    #password => "changeme"
    }
  }
}

在这里插入图片描述
因为之前在启动服务端logstash的时候，添加了这个参数**–config.reload.automatic项会定期自动重载配置**，可以不停止重启Logstash就可以修改配置。故无需做任何操作(也可以手动kill再启动logstash)

kibana上配置新增索引

访问服务端的kibana

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http://服务端IP:5601

在这里插入图片描述
点击索引模式

创建索引，输入filebeat中定义的nginx-access

点击下一步

选择timestamp>>>创建索引模式即可

创建完成后回到discover发现

这时候直接看日志可能看不懂，没关系，点击字段，根据字段索引列出日志
在这里插入图片描述
选择message简介明了。over。就可以看到nginx的access日志了！

完成所有步骤后，通过自己需求，便可以随时浏览自己的数据，这边我没有在logstash上做过滤操作，有需要的请自行google。

测试情况

在国庆前，通过zabbix监控 ELK服务端以及 F客户端服务器的资源占用情况，至今情况来看，比较明显的是，
客户端Filebeat在产生filebeat收集的日志的时候，CPU以及带宽占用。有明显增长。（进程为filebeat）
服务端ELK在收集filebeat日志的时候，CPU以及带宽占用。有明显增长。(进程主要为elasticsearch)

最后

以上就是高高微笑最近收集整理的关于ELFK自定义安装,并收集nginx日志-浅入浅出参考文档概述部署架构图大致如下Logstash和filebeat是什么关系服务端环境JDKElastsearchKibanaLogstash客户端安装Filebeat，并以收集nginx日志为例测试情况的全部内容，更多相关ELFK自定义安装内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。

本文分类：Centos
浏览次数：101 次浏览
发布日期：2024-01-14 10:50:24
本文链接：https://www.kaopuke.com/article/k-p-k_13_u_23_ogf2_12__23__2_1.html

ELFK自定义安装,并收集nginx日志-浅入浅出参考文档概述部署架构图大致如下Logstash和filebeat是什么关系服务端环境JDKElastsearchKibanaLogstash客户端安装Filebeat，并以收集nginx日志为例测试情况

ELFK自定义安装,并收集nginx日志-浅入浅出

参考文档

概述

部署架构图大致如下

Logstash和filebeat是什么关系

服务端环境

JDK

Elastsearch

编辑配置

启动Elasticsearch

启动报错

再次启动Elasticsearch

访问Elasticsearch

Kibana

下载指南

编辑配置

启动Kibana

访问Kibana

Logstash

编辑配置

启动Logstash

客户端安装Filebeat，并以收集nginx日志为例

编辑配置

启动filebeat

服务端logstash配置文件修改

kibana上配置新增索引

测试情况

最后

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ELFK自定义安装,并收集nginx日志-浅入浅出

参考文档

概述

部署架构图大致如下

Logstash和filebeat是什么关系

服务端环境

JDK

Elastsearch

编辑配置

启动Elasticsearch

启动报错

再次启动Elasticsearch

访问Elasticsearch

Kibana

下载指南

编辑配置

启动Kibana

访问Kibana

Logstash

编辑配置

启动Logstash

客户端安装Filebeat，并以收集nginx日志为例

编辑配置

启动filebeat

服务端logstash配置文件修改

kibana上配置新增索引

测试情况

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