CUDA优化--核函数--浮点数类型转换

89 阅读 0 评论 59 点赞

我是靠谱客的博主含蓄棒球，最近开发中收集的这篇文章主要介绍CUDA优化--核函数--浮点数类型转换，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

在编写CUDA内核时，遇到一个问题，如下在核函数中使用一个2.1的浮点数，没有作类型声明，如（float）2.1或double(2.1)..

一. 实际上，cuda默认2.1是double，在核函数计算过程中进行了类型转换，流水线中arithmetic workload和单精度的计算峰值的分析结果如下：

好吃惊！！！43.98%用于FloatP64转换，35%用于数值计算，浪费太严重，峰值性能只有114.83GFlops。

内核的执行时间约为6000微妙左右。

二. 于是乎，提前对数据类型进行了声明，新的分析结果如下：

流水线中的类型转换被消除，峰值性能提身高300GFlops。内核的执行时间降低至2500微妙左右。

花了好几天的时间才注意到这个问题，还在那使劲地作访存优化

以上就是含蓄棒球为你收集整理的CUDA优化--核函数--浮点数类型转换的全部内容，希望文章能够帮你解决CUDA优化--核函数--浮点数类型转换所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。