我是靠谱客的博主 重要背包,最近开发中收集的这篇文章主要介绍全文搜索引擎Elasticsearch入门实践全文搜索引擎Elasticsearch入门实践,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

全文搜索引擎Elasticsearch入门实践

感谢阮一峰的网络日志全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

  1. 安装
    首先需要依赖Java环境。Elasticsearch官网https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch

    直接下载压缩包。
    $ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip $ unzip elasticsearch-5.5.1.zip $ cd elasticsearch-5.5.1/
    接着,进入解压后的目录,运行下面的命令,启动 Elasticsearch。
    $ ./bin/elasticsearch
    看到控制台如下信息启动成功。
    [2017-08-30T19:37:02,505][INFO ][o.e.h.n.Netty4HttpServerTransport] [3GsuzVd] publish_address {127.0.0.1:9200}, bound_addresses {[fe80::1]:9200}, {[::1]:9200}, {127.0.0.1:9200}
    获取当前Elasticsearch版本信息。
    ➜ elasticsearch-5.5.1 curl localhost:9200 { "name" : "3GsuzVd", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "qchzr2YSQtCUxLwVmGtYcA", "version" : { "number" : "5.5.1", "build_hash" : "19c13d0", "build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "6.6.0" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
  2. 基本概念
    Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elasticsearch 实例。
    单个 Elastic 实例称为一个节点(node)。一组节点构成一个集群(cluster)。
    Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index(索引),它是单个数据库的同义词,每个 Index (即数据库)的名字必须是小写。
    Type(类型),它是数据库表的同义词。Document(文档),它是数据库行的同义词,使用 JSON 格式表示。

    下面的命令可以查看当前节点的所有 Index。
    $ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'
    下面的命令可以列出每个 Index 所包含的 Type。
    $ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'
  3. 新建和删除 Index
    新建 Index,可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫weather的 Index。
    ➜ elasticsearch-5.5.1 curl -X PUT 'localhost:9200/weather' {"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true}%
    然后,我们发出 DELETE 请求,删除这个 Index。
    $ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'
  4. 中文分词设置
    首先,安装中文分词插件,这里使用的是 ik。
    $ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip
    上面代码安装的是5.5.1版的插件,与 Elastic 5.5.1 配合使用,版本不匹配会报错。
    安装完成,重新启动 Elasticsearch,就会自动加载这个新安装的插件。
    然后,新建一个 Index,指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异,下面的命令只针对本文。基本上,凡是需要搜索的中文字段,都要单独设置一下。
    $ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts' -d ' { "mappings": { "person": { "properties": { "user": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" }, "title": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" }, "desc": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_max_word" } } } } }'
    上面代码中,analyzer是字段文本的分词器,search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的,可以对文本进行最大数量的分词。
  5. 数据操作
    5.1. 新增
    向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求,就可以在 Index 里面新增一条记录。比如,向/accounts/person发送请求,就可以新增一条人员记录。
    $ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d ' { "user": "张三", "title": "工程师", "desc": "数据库管理" }'
    新增记录的时候,也可以不指定 Id,这时要改成 POST 请求。
    $ curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d ' { "user": "李四", "title": "工程师", "desc": "系统管理" }'
    5.2. 查询
    向/Index/Type/Id发出 GET 请求,就可以查看这条记录。
    ➜ elasticsearch-5.5.1 curl 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true' { "_index" : "accounts", "_type" : "person", "_id" : "1", "_version" : 4, "found" : true, "_source" : { "user" : "张三", "title" : "工程师", "desc" : "数据库管理,软件开发" } }
    5.3. 修改
    更新记录就是使用 PUT 请求,重新发送一次数据。
    ➜ elasticsearch-5.5.1 curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d ' { "user" : "张三", "title" : "工程师", "desc" : "数据库管理" }' {"_index":"accounts","_type":"person","_id":"1","_version":5,"result":"updated","_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"created":false}%
    可以看到,记录的 Id 没变,但是版本(version)从4变成5,操作类型(result)从created变成updated,created字段变成false,因为这次不是新建记录。
    5.4. 删除
    删除记录就是发出 DELETE 请求。
    $ curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/1'
  6. 数据查询
    使用 GET 方法,直接请求/Index/Type/_search,就会返回所有记录。
    $ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'
    6.1. 全文搜索
    $ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d ' { "query" : { "match" : { "desc" : "软件" }} }'
    Elastic 默认一次返回10条结果,可以通过size字段改变这个设置,from代表起始点,从0开始。
    $ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '
    {
    "query" : { "match" : { "desc" : "管理" }},
    "from": 1,
    "size": 1
    }'
    详情参考上面的引用。

转载于:https://www.cnblogs.com/yaojf/p/7453420.html

最后

以上就是重要背包为你收集整理的全文搜索引擎Elasticsearch入门实践全文搜索引擎Elasticsearch入门实践的全部内容,希望文章能够帮你解决全文搜索引擎Elasticsearch入门实践全文搜索引擎Elasticsearch入门实践所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(48)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部