初识搜索引擎_分词器的内部组成到底是什么？以及内置分词器的介绍

1、什么是分词器

分词器：给你一段句子，然后将这段句子拆分成一个一个的单个的单词，同时对每个单词进行normalization（时态转换，单复数转换）

分词器作用：切分词语，normalization(提升recall召回率)

character filter:在一段文本进行分词之前，先进行预处理，比如说最常见的就是，过滤html标签（hello --> hello）,& -->and(I&you -->I and you)

tokenizer:分词，hello you and me -->hello,you,and ,me

token filter:lowercase ,stop word ,normalization (dogs -->dog ,liked -->like ,Tom -->tom , , a/the/an -->干掉，mother -->mom,small -->little)

一个分词器最重要的：将一段文本进行各种处理，最后处理好的结果才会拿去建立倒排索引。

2.内置分词器的介绍

测试文本：

Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)

standard analyzer(标准分器):

set,the,shape,to,semi,transparent,by,calling,set_trans,5

可以看到大写转成小写，-去掉了，()去掉了。

simple analyzer(简单分词器):

set, the ,shape,to,semi,transparent,by,calling,set,trans

可以看到大写转成小写，-去掉了，_去掉了，(5)去掉了。

whitespace analyzer（空格分词器）：

Set,the,shape,semi-transparent,by,calling,set_trans(5)

可以看到是以空格进行分词.

language analyzer（语言分词器，比如说英语分词器）：

set,shape,semi,transpar,call,set_tran,5

可以看到大写转小写，the没有任何含义，被干掉了，以及一些拆分的,transparent转换成了transpar,calling转化时态call，等等

默认是standard analyzer(标准分器)。

最后

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