图片内存溢出和图片压缩

1) 要及时回收Bitmap的内存

Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了，Android系统有自己的垃圾回收机制，可以不定期的回收掉不使用的内存空间，当然也包括Bitmap的空间。那为什么还需要这个方法呢？

Bitmap类的构造方法都是私有的，所以开发者不能直接new出一个Bitmap对象，只能通过BitmapFactory类的各种静态方法来实例化一个Bitmap。仔细查看BitmapFactory的源代码可以看到，生成Bitmap对象最终都是通过JNI调用方式实现的。所以，加载Bitmap到内存里以后，是包含两部分内存区域的。简单的说，一部分是Java部分的，一部分是C部分的。这个Bitmap对象是由Java部分分配的，不用的时候系统就会自动回收了，但是那个对应的C可用的内存区域，虚拟机是不能直接回收的，这个只能调用底层的功能释放。所以需要调用recycle()方法来释放C部分的内存。从Bitmap类的源代码也可以看到，recycle()方法里也的确是调用了JNI方法了的。

那如果不调用recycle()，是否就一定存在内存泄露呢？也不是的。Android的每个应用都运行在独立的进程里，有着独立的内存，如果整个进程被应用本身或者系统杀死了，内存也就都被释放掉了，当然也包括C部分的内存。

Android对于进程的管理是非常复杂的。简单的说，Android系统的进程分为几个级别，系统会在内存不足的情况下杀死一些低优先级的进程，以提供给其它进程充足的内存空间。在实际项目开发过程中，有的开发者会在退出程序的时候使用Process.killProcess(Process.myPid())的方式将自己的进程杀死，但是有的应用仅仅会使用调用Activity.finish()方法的方式关闭掉所有的Activity。

一般来说，如果能够获得Bitmap对象的引用，就需要及时的调用Bitmap的recycle()方法来释放Bitmap占用的内存空间，而不要等Android系统来进行释放。

下面是释放Bitmap的示例代码片段。

从上面的代码可以看到，bitmap.recycle()方法用于回收该Bitmap所占用的内存，接着将bitmap置空，最后使用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器进行回收，可以通知垃圾回收器尽快进行回收。这里需要注意的是，调用System.gc()并不能保证立即开始进行回收过程，而只是为了加快回收的到来。

如何调用recycle()方法进行回收已经了解了，那什么时候释放Bitmap的内存比较合适呢？一般来说，如果代码已经不再需要使用Bitmap对象了，就可以释放了。释放内存以后，就不能再使用该Bitmap对象了，如果再次使用，就会抛出异常。所以一定要保证不再使用的时候释放。比如，如果是在某个Activity中使用Bitmap，就可以在Activity的onStop()或者onDestroy()方法中进行回收。

2) 捕获异常

因为Bitmap是吃内存大户，为了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉，需要特别注意实例化Bitmap部分的代码。通常，在实例化Bitmap的代码中，一定要对OutOfMemory异常进行捕获。

以下是代码示例。

这里对初始化Bitmap对象过程中可能发生的OutOfMemory异常进行了捕获。如果发生了OutOfMemory异常，应用不会崩溃，而是得到了一个默认的Bitmap图。

3) 缓存通用的Bitmap对象

有时候，可能需要在一个Activity里多次用到同一张图片。比如一个Activity会展示一些用户的头像列表，而如果用户没有设置头像的话，则会显示一个默认头像，而这个头像是位于应用程序本身的资源文件中的。

如果有类似上面的场景，就可以对同一Bitmap进行缓存。如果不进行缓存，尽管看到的是同一张图片文件，但是使用BitmapFactory类的方法来实例化出来的Bitmap，是不同的Bitmap对象。缓存可以避免新建多个Bitmap对象，避免内存的浪费。

4) 压缩图片

如果图片像素过大，使用BitmapFactory类的方法实例化Bitmap的过程中，需要大于8M的内存空间，就必定会发生OutOfMemory异常。这个时候该如何处理呢？如果有这种情况，则可以将图片缩小，以减少载入图片过程中的内存的使用，避免异常发生。

使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize就可以缩小图片。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片的大小就为原始大小的1/4。

如果知道图片的像素过大，就可以对其进行缩小。那么如何才知道图片过大呢？

使用BitmapFactory.Options设置inJustDecodeBounds为true后，再使用decodeFile()等方法，并不会真正的分配空间，即解码出来的Bitmap为null，但是可计算出原始图片的宽度和高度，即options.outWidth和options.outHeight。通过这两个值，就可以知道图片是否过大了。

在实际项目中，可以利用上面的代码，先获取图片真实的宽度和高度，然后判断是否需要跑缩小。如果不需要缩小，设置inSampleSize的值为1。如果需要缩小，则动态计算并设置inSampleSize的值，对图片进行缩小。需要注意的是，在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法实例化Bitmap对象前，别忘记将opts.inJustDecodeBound设置回false。否则获取的bitmap对象还是null。

在android开发中遇到了生成bitmap时候内存溢出，也就是out of memory（OOM）的问题。在这里向大家提供一种比较实用，比较易于理解的方法，这种方法不如一些高级开发者提出的方案来的深刻，但是也能帮助大家有效地解决问题。

BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); 
               //这个isjustdecodebounds很重要		
               opt.inJustDecodeBounds = true;
               bm = BitmapFactory.decodeFile(absolutePath, opt);
		
               //获取到这个图片的原始宽度和高度
		int picWidth  = opt.outWidth;
		int picHeight = opt.outHeight;
		
               //获取屏的宽度和高度
		WindowManager windowManager = getWindowManager();
		Display display = windowManager.getDefaultDisplay();
		int screenWidth = display.getWidth();
		int screenHeight = display.getHeight();
		
                //isSampleSize是表示对图片的缩放程度，比如值为2图片的宽度和高度都变为以前的1/2
		opt.inSampleSize = 1;
                //根据屏的大小和图片大小计算出缩放比例
		if(picWidth > picHeight){
			if(picWidth > screenWidth)
				opt.inSampleSize = picWidth/screenWidth;
		}
		else{
			if(picHeight > screenHeight)
				opt.inSampleSize = picHeight/screenHeight;
		}
		
                //这次再真正地生成一个有像素的，经过缩放了的bitmap
		opt.inJustDecodeBounds = false;
		bm = BitmapFactory.decodeFile(absolutePath, opt);
		
                //用imageview显示出bitmap
		iv.setImageBitmap(bm);

inJustDecodeBounds 的介绍
public boolean inJustDecodeBounds 
Since: API Level 1 
If set to true, the decoder will return null (no bitmap), but the out... fields will still be set, allowing the caller to query the bitmap without having to allocate the memory for its pixels. 

就是说，如果设置成true，仍可以访问获取到bitmap信息，而不用分配内存，因为没有获取像素

inSampleSize 的介绍
public int inSampleSize 
Since: API Level 1 
If set to a value > 1, requests the decoder to subsample the original image, returning a smaller image to save memory. The sample size is the number of pixels in either dimension that correspond to a single pixel in the decoded bitmap. For example, inSampleSize == 4 returns an image that is 1/4 the width/height of the original, and 1/16 the number of pixels. Any value <= 1 is treated the same as 1. Note: the decoder will try to fulfill this request, but the resulting bitmap may have different dimensions that precisely what has been requested. Also, powers of 2 are often faster/easier for the decoder to honor. 

这个更容易理解了，不多说了，不过要注意，如果inSampleSize 设置为2，那么生成bitmap的长和宽都为原始的1/2，则图片的像素数量就变为以前的1/4了

最后

以上就是含糊冷风为你收集整理的图片内存溢出和图片压缩的全部内容，希望文章能够帮你解决图片内存溢出和图片压缩所遇到的程序开发问题。

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