我是靠谱客的博主 迷路荷花，最近开发中收集的这篇文章主要介绍tensorflow之神经网络层：Flatten，flatten1.tf.layers.Flatten2.tf.layers.flatten，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
1.tf.layers.Flatten
Class Flatten:在保留第0轴的情况下对输入的张量进行Flatten(扁平化)
代码示例：
| x=tf.placeholder(shape=(None,4,4),dtype='float32') y=tf.layers.Flatten()(x) print(y) |
输出：
Tensor("flatten/Reshape:0", shape=(?, 16), dtype=float32)
2.tf.layers.flatten
同Flatten类。
| tf.layers.flatten( inputs, name=None ) |
参数：
- inputs:输入的张量
- name：层的名称
| x=tf.placeholder(shape=(None,4,4),dtype='float32') y=tf.layers.flatten(x) print(y) |
最后
以上就是迷路荷花为你收集整理的tensorflow之神经网络层：Flatten，flatten1.tf.layers.Flatten2.tf.layers.flatten的全部内容，希望文章能够帮你解决tensorflow之神经网络层：Flatten，flatten1.tf.layers.Flatten2.tf.layers.flatten所遇到的程序开发问题。
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