tensorflow 1.2.0 cuda8.0 cudnn5.0 ubuntu16.04 安装

注意：1.我安装的时候都没有设置权限，所以运行命令的时候，去掉了“sudo”,如果想安装权限可以在每一个命令句子前面加上sudo”。

         2. 我的系统是cuda8.0  cudnn5.0 ubuntu16.04，所以可以安装的tensorflow GPU版本是1.2.0,其他的高版本cudnn要求必须在cudnn6.0以上，否则后面在测试的时候回报错。因为我的系统已经用这个环境配置好了caffe和fasterrcnn，能安装的tensorflow GPU版本只能是1.2.0版本。

1。安装依赖项

若python版本为2.7，则输入如下命令：（我是python2.7选择第一个命令）

  apt-get install python-pip python-dev

如果，你的系统python版本为3.x，则输入如下命令：

 apt-get install python3-pip python3-dev  

2。安装TensorFlow

2.1 我是安装的TensorFlow1.2.0 GPU版本，所以输入下面的命令

python 2.7版本： pip install tensorflow-gpu==1.2.0 

也可以安装TensorFlow1.2.0 CPU版本的，可以输入下面的命令

python 2.7版本： pip install tensorflow ==1.2.0

2.2 如果你的系统python版本为3.x，
          安装的TensorFlow1.2.0 GPU版本，所以输入下面的命令：

python 3.x版本：sudo pip3 install tensorflow-gpu==1.2.0

      也可以安装TensorFlow1.2.0 CPU版本的，可以输入下面的命令：

python 3.x版本：sudo pip3 install tensorflow ==1.2.0 

3.测试TensorFlow

输入

python

import tensorflow

没有报错就是成功安装。

进一步测试

输入：

import tensorflow as tf
hello=tf.constant('Hello, TensorFlow')
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))

打印出    Hello, TensorFlow   就是正确安装，见下图

最后

以上就是可靠小天鹅为你收集整理的tensorflow 1.2.0 cuda8.0 cudnn5.0 ubuntu16.04 安装的全部内容，希望文章能够帮你解决tensorflow 1.2.0 cuda8.0 cudnn5.0 ubuntu16.04 安装所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。