Ubuntu16.04 安装 cudnn5.1和安装tensorflow框架的完整教程，干货！！！

首先安利一个ubuntu 16.04来截图的快捷方式：

进入keyboard，之后点击Custom Shortcuts。点击‘＋’号，在跳出的窗口中，依次输入“截图”和“ gnome-screenshot -a ”,效果图如下：

之后就可以按快捷键去截图了。

进入正题：

在安装好cuda 8.0 以后，接下来博主我就开始安装cudnn 5.1了，首先我们去官网下载cudnn 5.１的压缩包

网址在这里：cudnn５．１的下载地址（必须要注册以后，才可以下载）

下载完成后，我们就可以开始：

首先进入到我们下载那个文件的地址：这里是：Ｄownloads

查看cudnn 5.1版本：

为了检查cudnn５.1有没有安装好,输入 :cat /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如下：

至此，我们的ubuntu 16.04 的显卡驱动、cuda 8.0 、cudnn 5.1上面的内容已经配置好了。这里我们开始去安装tensorflow。

步骤：

１、首先我们先检查我们的显卡驱动、cuda8.0、cudnn 5.1是否安装好了，在前面的blog中我们可以了解，这里我再次写出来：

博主的显卡安装的链接：显卡驱动安装教程

　　　方法（１）nvidia-settings，效果图如下：

　　　方法(２)　lspci | grep -i nvidia，效果如下：

　　　方法（３）nvidia-smi,效果如下：

上面的任何一种就行了，如果和博主一样，那么你的显卡驱动装好了。

２、cuda8.0 的安装是否完成，参考博主的上篇blog，有具体的步骤：cuda 8.0（安装和检查）链接

３、检查我们的cudnn 5.1有没有安装好：见该篇blog前面部分，有详细的解析。

上面的步骤1,2,3完成后,我们可以开始安装tensorflow（GPU版本）了。

首先：

sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install tensorflow-gpu

我们会发现会报错，原因是安装的tensorflow 1.3.0版本与cuda8.0 + cudnn5.1环境不兼容，在python中import后会出现各种错误。

解决方案一：要安装1.2.0或1.2.1版本：

sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

这里使用的tsinghua的镜像，效果如下：

现在测试是否能用：

python3
> import tensorflow
>

解决方案２：你就需要使用cuda 9.0以上，才能使用这个版本的tensorflow

最后

以上就是年轻月亮为你收集整理的Ubuntu16.04 安装 cudnn5.1和安装tensorflow框架的完整教程，干货！！！的全部内容，希望文章能够帮你解决Ubuntu16.04 安装 cudnn5.1和安装tensorflow框架的完整教程，干货！！！所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。