Flink使用类型信息的概念来表示数据类型，并为每个数据类型生成特定的序列化器、反序列化器和比较器。但是，在某些情况下，例如lambda函数或泛型类型，需要显式地提供类型信息，才能使应用程序正常工作或提高其性能。
1.Java基础类型
Int, Double, Long, String, …
2.Java元组（Tuples）
3.Java简单对象（POJOs）
public class Person {
public String name;
public int age;
public Person() {}
public Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}
DataStream<Person> persons = env.fromElements(
new Person("Wang", 16),
new Person("Wei", 22));
4.其它（Arrays, Lists, Maps, Enums, 等等）
比如Java的ArrayList，HashMap，Enum等等
1.Scala基础类型
Int, Double, Long, String, …
2.Scala元组
3.Scala样例类（case classes）
4.Scala的（Arrays, Lists, Maps, Enums, 等等）
最后
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