Flink 数据类型

Flink使用类型信息的概念来表示数据类型，并为每个数据类型生成特定的序列化器、反序列化器和比较器。但是，在某些情况下，例如lambda函数或泛型类型，需要显式地提供类型信息，才能使应用程序正常工作或提高其性能。

1.Java基础类型
Int, Double, Long, String, …
2.Java元组（Tuples）
3.Java简单对象（POJOs）

public class Person {
public String name;
public int age;
  public Person() {}
  public Person(String name, int age) { 
this.name = name;      
this.age = age;  
}
}
DataStream<Person> persons = env.fromElements(   
new Person("Wang", 16),   
new Person("Wei", 22));

4.其它（Arrays, Lists, Maps, Enums, 等等）
比如Java的ArrayList，HashMap，Enum等等

1.Scala基础类型
Int, Double, Long, String, …
2.Scala元组
3.Scala样例类（case classes）
4.Scala的（Arrays, Lists, Maps, Enums, 等等）

最后

以上就是呆萌钻石为你收集整理的Flink 数据类型的全部内容，希望文章能够帮你解决Flink 数据类型所遇到的程序开发问题。

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