我是靠谱客的博主 忧伤耳机,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【Python】value_counts(dropna = False) 函数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法,并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。
dropna = False 表示保留 nan,默认情况下 dropna 是true,即默认情况下不包含 nan

>>> s = pd.Series([1,2,3, np.nan, 5])
>>> s.value_counts()
5    1
3    1
2    1
1    1

>>> s.value_counts(dropna = False)

 5     1
 3     1
 2     1
 1     1
NaN    1

最后

以上就是忧伤耳机为你收集整理的【Python】value_counts(dropna = False) 函数的全部内容,希望文章能够帮你解决【Python】value_counts(dropna = False) 函数所遇到的程序开发问题。

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