1.java

IO/NIO

Java面试常考的 BIO，NIO，AIO 总结
java.nio.Buffer 中的 flip()方法
NIO学习（八）：Java NIO的Buffer的slice和asReadOnlyBuffer方法以及链式写法
ByteBuffer源码分析

Java8+

理解、学习与使用 JAVA 中的 OPTIONAL TODO 没看完

concurrent

【Java并发之】BlockingQueue

java中Condition类的详细介绍（详解） TODO 后半部分aqs那里还没看
Java并发编程之Phaser类

2.Netty

Netty channelRegisteredChannelActive—源码分析 TODO 没看完

3.分布式

技术组件、功能

解读数据传输DTS技术架构及最佳实践

avro

关于Avro schema理解

paxos

0. 首先，英语基础好的啃原文吧https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/12/paxos-simple-Copy.pdf
1. 参考《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》这本书中 page 34中的一些理论
2. https://www.zhihu.com/question/19787937 中 GRAYLAMB的回答
3. 理解算法的一些要点
   • 算法分为proposer和acceptor两个角色（以及最终的learner），proposer的核心思想是尽快达成选举一致（而不是把自己选为主）。过程分为prepare和accept
   • 整个过程可以理解为，在prepare阶段，在一次选主过程中（分布式的很多场景都可以通过选主解决，选主可以避免单点故障，也可以保证一致性）最开始所有proposer携带<k,v> 其中k是编号，v是提案。那么形象而言是，携带<时间戳A，空> 向acceptor发起一次prepare。假设此时
     • acceptor没有接受过任何人的prepare请求，那么直接返回<时间戳A，空>
     • acceptor接受过<时间戳1，serverId 1> <时间戳2，serverId 2> <时间戳3，serverId 3> 且 时间戳1、2、3中最大的是时间戳3，且时间戳3小于时间戳A。则响应<时间戳A，serverId 3>
     • acceptor接受过<时间戳1，serverId 1> <时间戳2，serverId 2> <时间戳3，serverId 3> 且 时间戳1、2、3中最大的是时间戳3，且时间戳3小于时间戳A。则拒绝响应
   • 在accept阶段，假设某个proposer接收到了超过半数acceptor的响应，则可以发起一次accept。其中携带的<k,v>是 <时间戳A，serverId 2 > （serverId2是响应中max时间戳对应的serverId，但存在一种情况，acceptor中的所有响应中都没有serverId，则此时携带自身的serverId（即没有发现任何已存在的其他候选人，则自己成为候选人））发起一次accept 此时
     • acceptor没有对 时间戳> 时间戳A的任何prepare请求响应过，则直接接受这次提案，返回ack
     • 当然，在proposer从得到prepare响应到发起accept请求这顿时间里，可能acceptor已经接收到别的时间戳更大的请求了，那么此时，acceptor将拒绝这次proposer的请求。
   • 假设有半数acceptor都ack了 <时间戳A，serverId 2 > 这一次请求，则serverId 2 被选为主，将会主导后续的工作，包括learning等。否则，proposer将发起下一次prepare(更大的时间戳)(有发生 活锁 的可能)
   • learing 过程 TODO

Disruptor

高性能队列——Disruptor

线程模型

Actor的原理

HELIX

Apache Helix - Quick Start
Helix Javadoc
Apache Helix / Release 0.6.8 / Tutorial

4.MySql

1. 【分片】
   • MySQL的分片（一）——分布式数据库概述
   • MySQL的分片（二）——MySQL分片

5.Redis

1. 【bitMap】
   • 一看就懂系列之
     详解redis的bitmap在亿级项目中的应用
   • 因为BitMap，白白搭进去8台服务器
2. Lua脚本在redis分布式锁场景的运用

6.Tool

git

Git push 常见用法

7.算法

雪花算法（SnowFlake）Java实现

职业生涯

1. 工作6年，失业19天

最后

以上就是害羞汉堡为你收集整理的学习之路手记1.java2.Netty3.分布式4.MySql5.Redis6.Tool7.算法职业生涯的全部内容，希望文章能够帮你解决学习之路手记1.java2.Netty3.分布式4.MySql5.Redis6.Tool7.算法职业生涯所遇到的程序开发问题。

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