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来自:blog.csdn.net/weixin_38802061/article/details/105458047
简介
无论在什么系统中,日志管理模块都属于十分重要的部分,接下来会通过注解+AOP+MQ的方式实现一个简易的日志管理系统
思路
注解: 标记需要记录日志的方法
AOP: 通过AOP增强代码,利用后置/异常通知的方式获取相关日志信息,最后使用MQ将日志信息发送到专门处理日志的系统
RabbitMQ: 利用解耦、异步的特性,协调完成各个微服务系统之间的通信
1、日志表结构
表结构(sys_log):
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9CREATE TABLE `sys_log` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '唯一ID', `opt_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '操作用户id', `opt_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '操作用户名', `log_type` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '日志类型', `log_message` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志信息(具体方法名)', `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统日志表';
实体类(SysLog):
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32@Data public class SysLog { private static final long serialVersionUID = 1L; /** * 唯一ID */ @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Integer id; /** * 操作用户id */ private Integer optId; /** * 操作用户名 */ private String optName; /** * 日志类型 */ private String logType; /** * 日志信息(具体方法名) */ private String logMessage; /** * 创建时间 */ private Date createTime; }
2、注解
注解(SystemLog):
仅作为标记的作用,目的让JVM可以识别,然后可以从中获取相关信息
@Target: 定义注解作用的范围,这里是方法
@Retention: 定义注解生命周期,这里是运行时
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7@Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface SystemLog { SystemLogEnum type(); }
枚举(SystemLogEnum):
限定日志类型范围
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20public enum SystemLogEnum { SAVE_LOG("保存"), DELETE_LOG("删除"), REGISTER_LOG("注册"), LOGIN_LOG("登录"), LAUD_LOG("点赞"), COLLECT_LOG("收藏"), THROW_LOG("异常"), ; private String type; SystemLogEnum(String type) { this.type = type; } public String getType() { return type; } }
3、AOP切面
AOP(SysLogAspect):
实现代码的增强,主要通过动态代理方式实现的代码增强。拦截注解,并获取拦截到的相关信息,封装成日志对象发送到MQ队列(生产端)
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73Component @Aspect @Slf4j public class SysLogAspect { @Autowired MqStream stream; //切点 @Pointcut("@annotation(cn.zdxh.commons.utils.SystemLog)") public void logPointcut(){} //后置通知 @After("logPointcut()") public void afterLog(JoinPoint joinPoint) { //一般日志 SysLog sysLog = wrapSysLog(joinPoint); log.info("Log值:"+sysLog); //发送mq消息 stream.logOutput().send(MessageBuilder.withPayload(sysLog).build()); } //异常通知 @AfterThrowing(value = "logPointcut()", throwing = "e") public void throwingLog(JoinPoint joinPoint, Exception e) { //异常日志 SysLog sysLog = wrapSysLog(joinPoint); sysLog.setLogType(SystemLogEnum.THROW_LOG.getType()); sysLog.setLogMessage(sysLog.getLogMessage()+"==="+e); log.info("异常Log值:"+sysLog); //发送mq消息 stream.logOutput().send(MessageBuilder.withPayload(sysLog).build()); } /** * 封装SysLog对象 * @param joinPoint * @return */ public SysLog wrapSysLog(JoinPoint joinPoint){ //获取请求响应对象 ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); HttpServletRequest request = attributes.getRequest(); MethodSignature signature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature(); SysLog sysLog = new SysLog(); //获取方法全路径 String methodName = signature.getDeclaringTypeName()+"."+signature.getName(); //获取注解参数值 SystemLog systemLog = signature.getMethod().getAnnotation(SystemLog.class); //从header取出token String token = request.getHeader("token"); if (!StringUtils.isEmpty(token)) { //操作人信息 Integer userId = JwtUtils.getUserId(token); String username = JwtUtils.getUsername(token); sysLog.setOptId(userId); sysLog.setOptName(username); } if (!StringUtils.isEmpty(systemLog.type())){ sysLog.setLogType(systemLog.type().getType()); } sysLog.setLogMessage(methodName); sysLog.setCreateTime(new Date()); return sysLog; } }
3、RabbitMQ消息队列
MQ:
这里主要是通过Spring Cloud Stream集成的RabbitMQ
Spring Cloud Stream:
作为MQ的抽象层,已屏蔽各种MQ的各自名词,统称为input、output两大块。可以更方便灵活地切换各种MQ,如 kafka、RocketMQ等
(1)定义Input/Ouput接口(MqStream)
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14@Component public interface MqStream { String LOG_INPUT = "log_input"; String LOG_OUTPUT = "log_output"; @Input(LOG_INPUT) SubscribableChannel logInput(); @Output(LOG_OUTPUT) MessageChannel logOutput(); }
(2)MQ生产者
注:这里使用到AOP切面的微服务,都属于MQ生产者服务
引入依赖:
这里没有版本号的原因是spring cloud已经帮我们管理好各个版本号,已无需手动定义版本号
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9<!--Spring Cloud Stream--> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-binder-rabbit</artifactId> </dependency>
在程序入口开启MQ的Input/Output绑定:
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12@SpringBootApplication(scanBasePackages = {"cn.zdxh.user","cn.zdxh.commons"}) @EnableEurekaClient @MapperScan("cn.zdxh.user.mapper") @EnableBinding(MqStream.class) //开启绑定 @EnableFeignClients public class YouquServiceProviderUserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(YouquServiceProviderUserApplication.class, args); } }
yml配置:
在生产者端设置output
destination: 相当于
rabbitmq
的exchange
group: 相当于rabbitmq的
queue
,不过是和destination
一起组合成的queue名binder: 需要绑定的
MQ
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20#Spring Cloud Stream相关配置 spring: cloud: stream: bindings: # exchange与queue绑定 log_output: # 日志生产者设置output destination: log.exchange content-type: application/json group: log.queue binder: youqu_rabbit #自定义名称 binders: youqu_rabbit: #自定义名称 type: rabbit environment: spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: 25802580
注:完成以上操作,即完成MQ生产端的所有工作
(3)MQ消费者
引入依赖、开启Input/Output绑定:均和生产者的设置一致
yml配置:
在生产者端设置input
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19spring: cloud: # Spring Cloud Stream 相关配置 stream: bindings: # exchange与queue绑定 log_input: # 日志消费者设置input destination: log.exchange content-type: application/json group: log.queue binder: youqu_rabbit binders: youqu_rabbit: type: rabbit environment: spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: 25802580
消费者监听(LogMqListener):
监听生产者发过来的日志信息,将信息添加到数据库即可
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17@Service @Slf4j public class LogMqListener { @Autowired SysLogService sysLogService; @StreamListener(MqStream.LOG_INPUT) public void input(SysLog sysLog) { log.info("开始记录日志========================"); sysLogService.save(sysLog); log.info("结束记录日志========================"); } }
注:完成以上操作,即完成MQ消费端的所有工作
4、应用
简述:
只需将@SystemLog(type = SystemLogEnum.REGISTER_LOG)
,标记在需要记录的方法上,当有客户端访问该方法时,就可以自动完成日志的记录
5、总结
流程:
注解标记--->AOP拦截--->日志发送到MQ--->专门处理日志的系统监听MQ消息 --->日志插入到数据库
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最后
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