我是靠谱客的博主 含糊雪糕,最近开发中收集的这篇文章主要介绍大数据教程(10.5)运营商流量日志解析增强,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

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    上一篇文章分析了如何使用hadoop来实现sql中group by 并且取每组中最大值的需求--订单中成交金额最大的订单项分析,本篇博客博主将继续分享一个mapreduce实战例子--运营商流量日志解析增强;

    一、需求

           电信运营商服务器中记录了用户流量访问的日志,效果如下图所示:

1374609560.11	1374609560.16	1374609560.16	1374609560.16	110	5	8615038208365	460023383869133	8696420056841778	2	460	0	14615			54941	10.188.77.252	61.145.116.27	35020	80	6	cmnet	1	221.177.218.34	221.177.217.161	221.177.218.34	221.177.217.167	ad.veegao.com	http://ad.veegao.com/veegao/iris.action		Apache-HttpClient/UNAVAILABLE (java 1.4)	POST	200	593	310	4	3	0	0	4	3	0	0	0	0	http://ad.veegao.com/veegao/iris.action	5903903079251243019	5903903103500771339	5980728
1374609558.91	1374609558.

最后

以上就是含糊雪糕为你收集整理的大数据教程(10.5)运营商流量日志解析增强的全部内容,希望文章能够帮你解决大数据教程(10.5)运营商流量日志解析增强所遇到的程序开发问题。

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