parse_args()

import argparse
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser(description='DeepRec')
parser.add_argument('--num_epochs', type=int, default=100)
parser.add_argument('--emb_size', type=int, default=64)
parser.add_argument('--len_Seq', type=int, default=5)
parser.add_argument('--len_Tag', type=int, default=3)
parser.add_argument('--len_Pred', type=int, default=1)
parser.add_argument('--neg_sample', type=int, default=1)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=1024)
parser.add_argument('--v_size', type=int, default=4)
parser.add_argument('--learning_rate', type=float, default=1e-2)
parser.add_argument('--keep_prob', type=float, default=1.0)
parser.add_argument('--h_size', type=int, default=16)
parser.add_argument('--l2_lambda', type=float, default=1e-6)
return parser.parse_args()

# 使用
args = parse_args()
len_Seq = args.len_Seq
# 序列的长度
len_Tag = args.len_Tag
# 训练时目标的长度
len_Pred = args.len_Pred
# 预测时目标的长度
......

最后

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