概述
yacs在我理解是一种读写配置文件的python包。在机器学习领域,很多模型需要设置超参数,当超参数过多时,不方便管理,于是出现了很多类似yaml,yacs的包。
关于yacs的使用,网上有一些文档,类似这篇。这些方法都需要先加载定义了一些CfgNode的文档,然后通过merge_from_file函数加载yaml. 本文要介绍的是如何直接加载yaml文件。
如有文件test.yaml,内容如下:
DATASETS:
TRAIN: ["voc_2007_train", "coco_2017_train",]
TEST: ["coco_2017_test",]
DATALOADER:
NUM_WORKERS: 1
SOLVER:
BASE_LR: 0.01
WEIGHT_DECAY: 0.0001
STEPS: [120000, 160000]
MAX_ITER: 180000
IMS_PER_BATCH: 1
通过以下代码可以加载test.yaml,且引用配置文件里变量的方法不是字典方式,而是通过符号“.”级联
from yacs.config import CfgNode as CN
yaml_name='./test.yaml'
fcfg = open(yaml_name)
cfg = CN.load_cfg(fcfg)
cfg.freeze()
print(cfg.DATASETS.TEST)#输出:["coco_2017_test"]
最后
以上就是鲤鱼手套为你收集整理的yacs直接读取yaml文档(python)的全部内容,希望文章能够帮你解决yacs直接读取yaml文档(python)所遇到的程序开发问题。
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