BYTEV智慧矿山绿色矿山解决方案

智慧矿山是在煤矿数字化改造和智能化应用之后的新型管理模式和组织形态，是集先进信息化技术、工业技术和管理思想的深度融合三位为一体。它是以物联网、大数据、云计算、人工智能等新型技术为基础，集矿山的各类传输网络、感知系统、自动化系统、管理系统，打通数据 “孤岛”，构建统一、融合、智能、高效的矿山大脑为一体，逐步建设具有主动感知、自动分析、深度学习、智能决策、科学指挥的智慧型矿山。

价值：

1.创新数据管理模式，响应国家发展规划

2.安全态势实时感知，满足行业监管需求

3.全要素式科学管理，支撑集团智能决策

4.赋能企业业务创新，打造绿色智慧企业

传输与汇接层

智慧矿山的原始数据，都需要经无线、有线的网络以及工业以太网，传输到分析处理数据主机或机房，因此网络传输层应覆盖整个矿山。主机接到数据后，需要处理各个类型的接入方式、接入协议。比如，物联网设备的数据用消息队列遥测传输处理，传统工业自动化设备的数据用Modbus和OPC处理，而自定义ETL组件或开源工具Sqoop可以处理文本类型的以及传统关系型数据库的数据，等等。最后，Hadoop分布式文件系统可以用来保存这些数据。保存时，应区分非结构化数据、半结构化数据、结构化数据。

数据分析层

由于智慧矿山中的数据量非常大，而且结构各不相同，需要多种数据分析方法、分析组件，所以，可以增加基于Docker技术的容器层，从而在统一基础计算平台中同时运行多种异构分析业务应用。其上，大规模并行处理之类的数据分析工具（比如Teradata、Greenplum）能够处理高密度价值的结构化数据；Hadoop框架的上层组件Hive、Impala能够分析半结构化数据、海量结构化数据；而实时流计算工具Storm、SparkStreaming能够处理测控数据、非结构化数据。

数据可视层

智慧矿山系统应能够用表格、统计图等多种方式展现数据，并且针对其中的异常数据发出警报，以便矿山管理人员利用。矿山管理人员一般不懂得编程，因此数据的提取和查询、报表的制作都应尽可能简单、可视化，还可以以三维技术、虚拟现实的形式展现。

决策控制层

智慧矿山的最后一层应能指挥矿山生产的所有环节，所以功能有应急救援、应急演练、调度指挥通信、经营管理决策，等等。本层可应用人工智能技术，不断学习管理人员针对各种情况的决策，从而向管理人员推荐决策、预计决策的效果。

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最后

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