概述
参考
tensorflow社区
做什么的？
对输入做一个初始化，自动生成的。
使用
tf.keras.Input(
shape=None,
batch_size=None,
name=None,
dtype=None,
sparse=False,
tensor=None,
ragged=False,
**kwargs
)
参数
shape：shape=(32,)输入将是32维向量的。None代表形状未知的尺寸。
batch_size：批量大小
name：起一个名字。唯一的。默认会自动生成。
dtype：数据类型（float32，float64，int32…）
sparse：占位符是否稀疏。“ ‘ragged’ 和’sparse’ 中只有一个可以是True。
tensor：可自定义现有tensor，如不定义将自动创建占位符。
ragged：占位符是否参差不齐。在这种情况下，“shape”自变量中的“None”值表示参差不齐的尺寸。
有关RaggedTensors的一些内容。
**kwargs：不推荐使用，支持batch_shape和 batch_input_shape。
例子
x = Input(shape=(16,)) # 输入
y = Dense(8, activation='softmax')(x) # 输出
model = Model(x, y)
#通过输入和输出生成中间的model
最后
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