keras在win7（win10）上的配置与安装

1、参考链接。 Keras中文文档，pip错误和在原生Windows安装Keras。

2、安装环境（无GPU）。

win7（虚拟机）+Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64

3、按Keras中文文档安装，所有的更新都不需要翻墙，因为是教育网。

在“pip install keras -U --pre”这一步出错，“TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding' ”。

按照pip错误修改并更新，安装完成。

4、继续更新。

安装Anaconda时，如果win内有已经安装好的python，需要先卸载。

然后在安装选项勾选path和python两项。

否则出错。原因是他们打开的不是同一个python.exe。

5，继续更新win10+NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti。

继续按照Keras中文文档给出GPU安装流程，顺序安装cuda和cudnn。

选择版本为cuda_9.0.176_win10.exe和cudnn-9.0-windows10-x64-v7.3.1.20。

这里的安装出现失败，博主尝试以下两步：第一，先安装VS2015（博主PC自带VS17，但没有15）；第二，继续安装cuda9仍然失败，于是先安装cuda10，再卸载cuda10，然后再安装cuda9通过。

安装过程也可参考 CUDA+CUDNN简洁的安装 和 TensorFlow-gpu安装心得，一小时搞定了。

之后选择pip install --upgrade tensorflow-gpu和pip install keras -U --pre即成功。

6，测试PC的tensorflow是否为GPU版本可参考 如何查看自己的TensorFlow是CPU版本还是GPU版本 和 tensorflow查看电脑的CPU和GPU。

第二个链接虽然是使用tensorflow查看电脑的GPU和CPU，但如果安装CPU版本的tensorflow，查看结果则只有CPU（即使PC已配备GPU）。

最后

以上就是兴奋日记本为你收集整理的keras在win7（win10）上的配置与安装的全部内容，希望文章能够帮你解决keras在win7（win10）上的配置与安装所遇到的程序开发问题。

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