keras backend 简单介绍

• 本文简单介绍 Keras 的两个 Backend，也就是Keras基于什么东西来做运算。Keras 可以基于两个Backend，一个是 Theano，一个是 Tensorflow。如果我们选择Theano作为Keras的Backend， 那么Keras就用 Theano 在底层搭建你需要的神经网络；同样，如果选择 Tensorflow 的话呢，Keras 就使用 Tensorflow 在底层搭建神经网络。
• 目前 Tensorflow 支持 Mac 和 Linux 系统，但仅支持windows系统python3.5，而 Theano 不但支持包括 Mac 和 Linux，还支持 Windows 系统， 所以我们就可以选择自己可以用的 Backend 就可以。
• 查看目前所使用的backend

import keras     #每次当我们import keras的时候，就会看到屏幕显示当前使用的 Backend
Using Theano Backend

• 修改Backend:找到这个文件~/.keras/keras.json

cd ~/.keras
vim keras.json
#----------------------
{   # keras.json文件内容
    "image_dim_ordering": "tf",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "theano"
}

• 直接修改”backend”: “theano”为”backend”: “tensorflow”，在import时会出现错误，解决方法:
• 1.可以在其他文本编辑器内编辑好这段文本，然后整体拷贝到这个文件里。
• 2.还可以在terminal中直接输入临时环境变量执行，如下所示：

# python2+输入:
KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend"
#--------------------------------------------------------------
# python3+输入:
KERAS_BACKEND=tensorflow python3 -c "from keras import backend"

• 3.最好的解决方法，还是在python代码中import keras前加入一个环境变量修改的语句：

import os
os.environ['KERAS_BACKEND']='theano'

最后

以上就是多情西牛为你收集整理的keras配置TensorFlow_or_theanokeras backend 简单介绍的全部内容，希望文章能够帮你解决keras配置TensorFlow_or_theanokeras backend 简单介绍所遇到的程序开发问题。

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