概述
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有 智能的根本途径。
本资源整理了在生产环境中,数据科学和机器学习领域相关的精选论文,文章和博客等资源。
深度学习与NLP的书店互联网机器学习深度学习面试真题-深度书店小程序
可以帮助读者弄清楚如何实现自己的ML项目?了解其他组织如何做到这一点:
这个问题是如何构建的?(例如,个性化场景如推荐、搜索排序等)
哪些机器学习技术有效?
它为何起作用,其背后的科学包括研究,文献和参考资料
取得了哪些实际结果(因此读者可以更好地评估ROI)
资源整理自网络,源地址:https://github.com/eugeneyan/applied-ml
本文资源带链接版资源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDgzNDg3NQ==&mid=2247490401&idx=2&sn=b84669be34356b32ff671e26d321a830&chksm=97a0d0b5a0d759a3c665696b92a40b6babe586d7575d8d79c287463b48964d0a3bf2ef1e86be&token=1946828005&lang=zh_CN#rd
目录
最后
以上就是大意黑猫为你收集整理的机器学习|数据科学必读文章、博客、论文整理分享的全部内容,希望文章能够帮你解决机器学习|数据科学必读文章、博客、论文整理分享所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
发表评论 取消回复