基准比较排名算法

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我是靠谱客的博主踏实魔镜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍基准比较排名算法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

IND：根据结点的进入度选择有影响的结点，即对于作品被大多数其他作者引用的DBLP作者，以及受大多数其他用户信任的Epinions和Ciao用户。
BET：根据betweenness score选取有影响的结点，betweenness score是一种中心性测度，定义为一个结点在其他两个结点之间的最短路径充当桥梁的次数。
CLO：基于closeness score选择有影响力的结点。一个结点的closeness score是一个中心性度量，它是图中结点与所有其他结点之间最短路径的平均长度。
BPR：该方法在二元网络中运行PageRank，其中所有边的权值都设置为1。
WPR：这种方法在一个加权网络中运行PageRank，在DBLP上，eij的权重是ui引用uj工作的频率，而在Epinions和Ciao上，由于这两个数据集中没有权重信息，所以权重仍然设置为1。