首先看这样的数据。
这是kaggle上的关于员工离职的数据，现在要根据满意度，工作项目， 薪水等指标判断一个员工是否会离职。在进行机器学习之前，我们首先要进行数据的清理及预处理。
数据下载
https://github.com/ardendertat/Applied-Deep-Learning-with-Keras/blob/master/data/HR.csv
1、查看统计数据
csv文件读取
拿到数据以后，一般都要先看看数据长啥样，有多大，都有什么特征，用pandas查看这些是非常方便的。针对本例子中的csv文件， 我们使用read_csv函数来读取， 读进来之后是pandas中的DataFrame格式。
最后
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