概述
目录
- 1. MapReduce介绍
- 2. Suffle机制
-
-
- 2.1. suffle流程
- 2.2. Partition（分区）
- 2.3. sort（排序）
- 2.4. combiner（合并）
- 2.5. 分组
- 2.5. 深挖环形缓冲区
-
- 3. 数据倾斜
-
-
- 3.1. Reduce端的数据倾斜
- 3.2. reduce端压力过大
-
- 4. 切片
-
-
- 4.1. 切片机制
-
- 5. mr的shuffle会有多少次排序
- 6. mr为什么要排序
- 7. mapreduce运行机制
最后
以上就是强健飞鸟为你收集整理的深入理解Mapreduce(shuffle机制、数据倾斜、切片机制)的全部内容，希望文章能够帮你解决深入理解Mapreduce(shuffle机制、数据倾斜、切片机制)所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复