频数表和列联表的R语言实现

为什么想要写一下列联表呢，是因为它不仅可以用来做简单的描述性统计，还可以用在其它较为深入的领域，比如在机器学习中用来计算识别正确率之类的。本文也主要分为两部分来介绍：

列联表

列联表是观测数据按两个或更多属性（定性变量）分类时所列出的频数表。

创建频数表

#查看R自带的数据集
data()
#选择“CO2”这个数据集
head(CO2)
#得到“conc”特征的频数表
table(CO2$conc)

结果：

 95
175
250
350
500
675 1000
12
12
12
12
12
12
12 

分别对应着各个特征值出现的频数。

创建列联表

列联表相对于频数表来说复杂一点点，推荐使用R中“gmodels包”的CrossTable()函数来做。这里通过决策树C5.0的一个例子来说明：

#加载决策树包
library(C50)
#已经准备好的data_train（训练集）和data_test（测试集）
table(data_train$phone)
table(data_test$phone)
#通过训练集生成决策树模型
boughtmodel<-C5.0(data_train[-1],factor(data_train$phone))
#通过测试集得到预测结果
boughtpredict<-predict(boughtmodel,data_test[-1])
#使用gmodels之前需要安装和加载相关包
install.packages("gmodels")
library(gmodels)
#生成预测结果和测试集实际结果的列联表，
CrossTable(data_test$phone,boughtpredict,prop.chisq=FALSE,prop.r=F, prop.c=F)

函数：

CrossTable(x, y, digits=3, max.width = 5, expected=FALSE, prop.r=TRUE, prop.c=TRUE,
prop.t=TRUE, prop.chisq=TRUE, chisq = FALSE, fisher=FALSE, mcnemar=FALSE,
resid=FALSE, sresid=FALSE, asresid=FALSE,
missing.include=FALSE,
format=c("SAS","SPSS"), dnn = NULL, ...)

参数说明：

x,y:列联表的两个特征向量
digit:指定结果小数位数
prop.r:行比例是否加入
prop.c:列比例是否加入
prop.t:表比例是否加入
prop.chisq:每个单元的卡方值是否加入
chisq:卡方检验结果是否加入

by Yuhua20180528

最后

以上就是欢喜小兔子为你收集整理的频数表和列联表的R语言实现的全部内容，希望文章能够帮你解决频数表和列联表的R语言实现所遇到的程序开发问题。

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