hive（在大数据集合上的类SQL查询和表）学习

1、jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false

2、desc (formatted) 表名；

可以查看表的描述

 3、文件以逗号分隔，重命名csv结尾，可以用Excel打开

4、Linux下有一个wc -l 文件名，看文件内容数量

5、外部表，出现空值，同样内容放到外部表，出现空值，而放在分区表，却全部显示

6、一个是外部表删除了之后，集群原来地方还存在内容
删除内部表（管理表）即把内容也会删除 

7）“-e”不进入 hive 的交互窗口执行 sql 语句
[hadoop@master hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

8、“-f”执行脚本中 sql 语句
（1）在/opt/module/datas 目录下创建 hivef.sql 文件
[hadoop@master datas]$ touch hivef.sql
文件中写入正确的 sql 语句

select *from student;
（2）执行文件中的 sql 语句
[hadoop@master hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql
（3）执行文件中的 sql 语句并将结果写入文件中
[hadoop@master hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql >
/opt/module/datas/hive_result.txt

9、退出 hive 窗口：

exit:先隐性提交数据，再退出； quit:不提交数据，退出；

10在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 文件系统
hive(default)>dfs -ls /;
11）在 hive cli 命令窗口中如何查看 hdfs 本地系统
hive(default)>! ls /opt/module/datas;

12）查看在 hive 中输入的所有历史命令
（1）进入到当前用户的根目录/root 或/home/atguigu
（2）查看. hivehistory 文件
[hadoop@master ~]$ cat .hivehistory

 13）在 hive-site.xml 文件中添加如下配置信息，就可以实现显示当前数据库，以及查询 表的头信息配置。

<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>

配置前

配置后

14）参数的配置三种方式

（1）配置文件方式 默认配置文件：hive-default.xml 用户自定义配置文件：hive-site.xml    cp hive-default.xml hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因 为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。配置文件 的设定对本机启动的所有 Hive 进程都有效。
（2）命令行参数方式
启动 Hive 时，可以在命令行添加-hiveconf param=value 来设定参数。 例如

bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意：仅对本次 hive 启动有效 查看参数设置：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

（3）参数声明方式
可以在 HQL 中使用 SET 关键字设定参数 例如：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100; 注意：仅对本次 hive 启动有效。
查看

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些 系统级的参数，例如 log4j 相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会 话建立以前已经完成了。

15Hive 数据类型

16创建表

{
"name": "songsong",
"friends": ["bingbing" , "lili"] , "children": {
"xiao song": 18 , "xiaoxiao song": 19
}
"address": {
"street": "hui long guan" , "city": "beijing"
}

create table if not exists test( name string,
friends array<string>, children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>)
row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by 'n';

字段解释

row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符
collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号) map keys terminated by ':' -- MAP 中的 key 与 value 的分隔符
lines terminated by 'n'; -- 行分隔符

17导入数据

load data local inpath '/opt/module/datas/test.txt' into table test;

是本地导入，不是集群

select friends[1],children['xiao song'],address.city from test where
name="songsong";

18转换（隐式转换只能向上转不能向下转）

使用 CAST 操作显示进行数据类型转换，例如 CAST('1' AS INT)将把字符串'1' 转换 成整数 1

19修改数据库

数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数 据库名和数据库所在的目录位置。

只能修改dbproperties属性
hive (default)> alter database db_hive set dbproperties('createtime'='20170830');
在 mysql 中查看修改结果
hive> desc database extended db_hive;

20显示数据库

显示数据库
hive> show databases;
2）过滤显示查询的数据库
hive> show databases like 'db_hive*'; OK
db_hive db_hive_1

显示数据库信息
hive> desc database db_hive;

OK
db_hive hdfs://hadoop102:8020/user/hive/warehouse/db_hive.db atguiguUSER

2）显示数据库详细信息，extended
hive> desc database extended db_hive;
21删除数据库

如果数据库不为空，可以采用 cascade 命令，强制删除
hive> drop database db_hive cascade;

22创建表

语法

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]

解释

字段解释说明：
（1）CREATE TABLE 创建一个指定名字的表。如果相同名字的表已经存在，则抛出 异常；用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。
（2）EXTERNAL 关键字可以让用户创建一个外部表，在建表的同时指定一个指向实际 数据的路径（LOCATION），Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路 径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。在删除表的 时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，而外部表只删除元数据，不删除数据。
（3）COMMENT：为表和列添加注释。
（4）PARTITIONED BY 创建分区表
（5）CLUSTERED BY 创建分桶表
（6）SORTED BY 不常用

（7）ROW FORMAT
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]

| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW
FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED，将会使用自带的 SerDe。在建表的时候，用户 还需要为表指定列，用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe，Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。

（8）STORED AS 指定存储文件类型 常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、 RCFILE（列式存储格式文件）
如果文件数据是纯文本，可以使用 STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩， 使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
（9）LOCATION ：指定表在 HDFS 上的存储位置。
（10）LIKE 允许用户复制现有的表结构，但是不复制数据。

21普通创建表

。当我们 删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。

create table if not exists student2( id int, name string
)
row format delimited fields terminated by 't' stored as textfile
location '/user/hive/warehouse/student2';

根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）
create table if not exists student3
as select id, name from student;

（3）根据已经存在的表结构创建表

create table if not exists student4 like student;

22查询表

desc formatted student2;

23外部表

因为表是外部表，所有 Hive 并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这 份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。

create external table if not exists default.dept( deptno int,
dname string, loc int
)
row format delimited fields terminated by 't';

本地导入

load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept;

24分区表

create table dept_partition(deptno int, dname string, loc string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by 't';

加载数据

load data local inpath '/home/hadoop/dept.txt' into table default.dept_partition partition(month='201709');

select * from dept_partition where month='201709';

增加分区（多个）

alter table dept_partition add partition(month='201705') partition(month='201704');

删除分区（多个）

alter table dept_partition drop partition (month='201705'), partition (month='201706');

查看分区 表

show partitions dept_partition;

查看分区表结构
hive>desc formatted dept_partition;

二级分区表

hive (default)> create table dept_partition2(
deptno int, dname string, loc string
)
partitioned by (month string, day string)
row format delimited fields terminated by 't';

select * from dept_partition2 where month='201709' and day='13';

数据直接上传到分区目录上，让分区表和数据产生关联的两种方式
（1）方式一：上传数据后修复 上传数据
hive (default)> dfs -mkdir -p
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;
查询数据（查询不到刚上传的数据）
hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='12';
执行修复命令
hive>msck repair table dept_partition2;
再次查询数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='12';
（2）方式二：上传数据后添加分区

上传数据
hive (default)> dfs -mkdir -p
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;
hive (default)> create table dept_partition2(
deptno int, dname string, loc string
)
partitioned by (month string, day string)
row format delimited fields terminated by 't';
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;
执行添加分区
hive (default)> alter table dept_partition2 add partition(month='201709', day='11');
查询数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='11';
（3）方式三：上传数据后 load 数据到分区 创建目录
hive (default)> dfs -mkdir -p
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=10;
上传数据
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/dept.txt' into table dept_partition2 partition(month='201709',day='10');
查询数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where month='201709' and day='10';
25重命名表

alter table dept_partition2 rename to dept_partition3

 26加载表

hive>load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student

[partition (partcol1=val1,…)];
（1）load data:表示加载数据
（2）local:表示从本地加载数据到 hive 表；否则从 HDFS 加载数据到 hive 表
（3）inpath:表示加载数据的路径
（4）into table:表示加载到哪张表
（5）student:表示具体的表
（6）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加
（7）partition:表示上传到指定分区

27通过查询语句向表中插入数据（Insert）

创建分区表

create table student(id string, name string) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by 't';

2）基本插入数据

insert into table
student partition(month='201709')
values('1004','wangwu');

基本模式插入（根据单张表查询结果）
hive (default)> insert overwrite table student partition(month='201708') select id, name from student where month='201709';

多插入模式（根据多张表查询结果）
hive (default)> from student
insert overwrite table student partition(month='201707') select id, name where month='201709'
insert overwrite table student partition(month='201706') select id, name where month='201709';

根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）

create table if not exists student3
as select id, name from student;

创建表时通过 Location 指定加载数据路径

创建表，并指定在 hdfs 上的位置
hive (default)> create table if not exists student5(
id int, name string
)
row format delimited fields terminated by 't' location '/user/hive/warehouse/student5';
2）上传数据到 hdfs 上
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /user/hive/warehouse/student5;

3）查询数据
hive (default)> select * from student5