我是靠谱客的博主 精明信封,这篇文章主要介绍ValueError: matrix type must be ‘f‘, ‘d‘, ‘F‘, or ‘D‘ tensorly.decomposition.parafac报错,现在分享给大家,希望可以做个参考。

用tensorly.decomposition.parafac时报错
原因是矩阵or张量的元素类型是整型,想办法改成浮点或者double型即可
一种思路是利用数据类型的转换函数
另一种就是简单粗暴,把24改成24.0即可,例如下面:
X = tl.tensor(np.arange(24.0).reshape(3, 4, 2))
改完后的代码如下:

import numpy as np
import tensorly as tl
from tensorly.decomposition import parafac
#CPdecomposition
# 
X = tl.tensor(np.arange(24.0).reshape(3, 4, 2))
factors = parafac(X, rank=3)

最后

以上就是精明信封最近收集整理的关于ValueError: matrix type must be ‘f‘, ‘d‘, ‘F‘, or ‘D‘ tensorly.decomposition.parafac报错的全部内容,更多相关ValueError:内容请搜索靠谱客的其他文章。

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