我是靠谱客的博主 精明信封，最近开发中收集的这篇文章主要介绍ValueError: matrix type must be ‘f‘, ‘d‘, ‘F‘, or ‘D‘ tensorly.decomposition.parafac报错，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
用tensorly.decomposition.parafac时报错
原因是矩阵or张量的元素类型是整型，想办法改成浮点或者double型即可
一种思路是利用数据类型的转换函数
另一种就是简单粗暴，把24改成24.0即可，例如下面：
X = tl.tensor(np.arange(24.0).reshape(3, 4, 2))
改完后的代码如下：
import numpy as np
import tensorly as tl
from tensorly.decomposition import parafac
#CPdecomposition
#
X = tl.tensor(np.arange(24.0).reshape(3, 4, 2))
factors = parafac(X, rank=3)
最后
以上就是精明信封为你收集整理的ValueError: matrix type must be ‘f‘, ‘d‘, ‘F‘, or ‘D‘ tensorly.decomposition.parafac报错的全部内容，希望文章能够帮你解决ValueError: matrix type must be ‘f‘, ‘d‘, ‘F‘, or ‘D‘ tensorly.decomposition.parafac报错所遇到的程序开发问题。
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