我是靠谱客的博主 动人超短裙,最近开发中收集的这篇文章主要介绍1. 双目立体视觉算法,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

流程图

  1. 矫正

矫正两个相机之间的R t和畸变,使两个相机的成像平面满足:
两幅图严格的行对应
两幅图像的对极线恰好在同一水平线上

  1. 极线约束 与 极线匹配

极线约束:空间中任意一点在图像平面上的投影点,必然处于该点和两个摄像头光心组成的对极平面上(极线约束使得特征点的匹配由二维图像平面上降低到以为搜索中,大大加快)

由于两垂直向量点积为0,所以

上式即为极线约束
极线搜索 由于矫正时两个图像平面已经行对齐,故左图中的一点在右图中的对应一定在同一行中,这样大大加快了匹配效率,常用的匹配算法有:Block Matching;Graph Cut

  1. 获得深度信息
    通过匹配算法,得到空间一点在两个图像平面的位置,然后利用如下的几何计算即可求得深度信息

最后

以上就是动人超短裙为你收集整理的1. 双目立体视觉算法的全部内容,希望文章能够帮你解决1. 双目立体视觉算法所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(41)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部